公开(公告)号：CN119089268A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411190075.0

申请日：2024-08-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨同光 ,  段易呈 ,  张永键 ,  何松霖 ,  韩清凯 ,  李学军 ,  蒋玲莉 ,  郭帅平 ,  周献文

IPC: G06F18/241 ,  G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明的一种基于残差空时信息融合模型的绝缘轴承故障诊断方法，包括：利用2个三向振动传感器采集双馈风力发电机绝缘轴承的6个通道的原始振动信号，以捕获不同健康状态的绝缘轴承信息；将原始振动信号划分为80％的训练集数据和20％的测试集数据；构建图知识赋能的残差空时信息融合模型；所述采用清道夫算法对图知识赋能的残差空时信息融合模型的超参数进行优化；以训练集数据作为图知识赋能的残差空时信息融合模型的输入，故障类别作为输出，进行模型训练；将测试集数据输入到训练好的图知识赋能的残差空时信息融合模型之中，经过自动的空时特征残差学习过程，对融合后的特征数据进行故障分类，实现双馈风力发电机绝缘轴承的智能诊断。