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公开(公告)号：CN113761674B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110832214.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种基于数据驱动NRSF的转子系统故障辨识方法，该方法通过多谐波信号建立转子系统的数据驱动模型，并利用NRSF以及相应指标对数据驱动模型进行评估。将数据驱动的频域分析方法有效应用于转子系统领域，同时无需考虑频率响应截断阶数的影响，操作方便，鲁棒性好，为转子系统故障辨识提供了一条有效途径。利用多谐波输入输出信号建立NARX模型表征转子系统在监测频率范围内的频域特征，实现了数据驱动的频域分析方法在转子系统领域的应用。时域平均数据处理过程依据周期起始零点对数据分段，保证叠加后各段数据相位的一致性，同时有利于多谐波信号的时域拼接，拼接结果光滑且展现信号的统一规律，为NARX模型对转子系统的表征能力提供保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113761674A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110832214.5
申请日：2021-07-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 一种基于数据驱动NRSF的转子系统故障辨识方法，该方法通过多谐波信号建立转子系统的数据驱动模型，并利用NRSF以及相应指标对数据驱动模型进行评估。将数据驱动的频域分析方法有效应用于转子系统领域，同时无需考虑频率响应截断阶数的影响，操作方便，鲁棒性好，为转子系统故障辨识提供了一条有效途径。利用多谐波输入输出信号建立NARX模型表征转子系统在监测频率范围内的频域特征，实现了数据驱动的频域分析方法在转子系统领域的应用。时域平均数据处理过程依据周期起始零点对数据分段，保证叠加后各段数据相位的一致性，同时有利于多谐波信号的时域拼接，拼接结果光滑且展现信号的统一规律，为NARX模型对转子系统的表征能力提供保障。
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公开(公告)号：CN115169035A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210771336.2
申请日：2022-06-30
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于数据驱动的鼠笼式弹性支承结构刚度计算方法，涉及航空发动机技术领域，包括如下步骤：将鼠笼笼条视为两端固支的等截面梁，得出鼠笼笼条的原始刚度计算公式，建立鼠笼笼条截面坐标系，进一步考虑笼条弧度角影响，得到改进后的刚度计算公式；在所述改进后的鼠笼笼条刚度计算公式中引入修正系数，得到修正后刚度计算公式；根据鼠笼笼条的修正后刚度计算公式计算得到鼠笼刚度。本发明的目的是根据鼠笼笼条真实截面形状得到鼠笼式弹性支承结构刚度公式，将笼条截面形状视为扇形之差，考虑笼条弧度角以及工艺结构对刚度的影响，得到适用于较大弧度角情况下的鼠笼刚度计算公式，提高航空发动机弹性支承刚度计算结果准确性。
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公开(公告)号：CN115876451A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211486147.7
申请日：2022-11-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种带弹性环式挤压油膜阻尼器的转子系统相似模拟设计方法、实验台及模拟方法。该试验台主要由电气控制系统、组合支承转子系统、供油系统、温控系统、传感器测试系统和T型槽组成；本发明考虑了航空发动机转子系统的动力学相似，采用量纲分析法和积分模拟法建立的缩尺模型可以降低试验难度，缩短试验周期，并且缩尺模型的动态振动特性能够真实反映带弹性环式挤压油膜阻尼器的航空发动机动态振动特性；本发明还可以通过温控系统设置不同的供油温度、带密封的弹性环式挤压油膜阻尼器转子系统相似模拟试验、更换不同结构参数的弹性环式挤压油膜阻尼器，以实现多种相似模拟实验。
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公开(公告)号：CN113552804B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110866624.1
申请日：2021-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QR‑FROLS算法的转子系统NARX建模方法，包括：采集用于表征转子系统动力学特性的振动响应信号，并将其作为建立NARX模型的输入和输出；基于输入和输出的时滞变量，构建模型项候选集；对模型项候选集中的每一个模型项对应列做归一化处理，得到模型项矩阵；对归一化处理后的模型项矩阵做列主元QR分解；基于R矩阵对角线值的累计占比，对模型项进行筛选，形成新的模型项候选集；基于新的模型项候选集，采用FROLS算法建立NARX模型。本发明的技术方案能够有效降低转子系统谐波信号时滞变量组成的模型项候选集的多重共线性，进而解决了利用FROLS算法对转子系统谐波信号建模结果不稳定以及预测输出易发散的问题。
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公开(公告)号：CN113552804A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110866624.1
申请日：2021-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于QR‑FROLS算法的转子系统NARX建模方法，包括：采集用于表征转子系统动力学特性的振动响应信号，并将其作为建立NARX模型的输入和输出；基于输入和输出的时滞变量，构建模型项候选集；对模型项候选集中的每一个模型项对应列做归一化处理，得到模型项矩阵；对归一化处理后的模型项矩阵做列主元QR分解；基于R矩阵对角线值的累计占比，对模型项进行筛选，形成新的模型项候选集；基于新的模型项候选集，采用FROLS算法建立NARX模型。本发明的技术方案能够有效降低转子系统谐波信号时滞变量组成的模型项候选集的多重共线性，进而解决了利用FROLS算法对转子系统谐波信号建模结果不稳定以及预测输出易发散的问题。
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