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公开(公告)号:CN107248155A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710427602.9
申请日:2017-06-08
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明涉及一种基于SWI图像的脑静脉血管分割方法,通过磁共振设备读取每一幅二维SWI脑静脉血管图像,调整图像分辨率,除掉图像中覆盖在脑四周的头骨和皮肤;将上述处理后的图像进行各向异性滤波增强处理;再进行改进的2D Hessian矩阵滤波增强处理;去掉脑伪影造成的大面积噪声,分割出大部分的细小静脉血管,并去除脑图像的边界轮廓;保留错误去掉的细小静脉血管;计算分割后图像的DSC、PPV、Sensitivity以及Kappa值,对分割效果差的区域进行优化。本发明在差异性较大的不同SWI脑图像中以及噪声和干扰情况下都能够获得稳定的结果,假阳性率低,避免分割出不属于静脉的结构,符合医学图像对安全性的要求。