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公开(公告)号：CN106801114B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710003901.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉布料过程布料矩阵优化方法及系统，该方法包括：设定理想料面形状；以最小化下一批炉料的料面形状与理想料面形状的偏差为目标，优化布料矩阵；优化得到的最优布料矩阵作为下一批炉料的布料矩阵。该系统包括：设定单元、优化单元、输出单元。本发明为高炉布料矩阵的调节提供了依据，操作人员可根据本发明提供的方法及系统所优化得到的布料矩阵，实现高炉布料操作中布料矩阵的调节，本发明优化所得布料矩阵下的料面形状接近于理想料面形状。使高炉煤气流合理分布，提高原料利用率，达到高炉高产、高效的效果。
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公开(公告)号：CN106801114A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710003901.X
申请日：2017-01-04
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C21B5/006 , C21B7/20 , C21B2300/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种高炉布料过程布料矩阵优化方法及系统，该方法包括：设定理想料面形状；以最小化下一批炉料的料面形状与理想料面形状的偏差为目标，优化布料矩阵；优化得到的最优布料矩阵作为下一批炉料的布料矩阵。该系统包括：设定单元、优化单元、输出单元。本发明为高炉布料矩阵的调节提供了依据，操作人员可根据本发明提供的方法及系统所优化得到的布料矩阵，实现高炉布料操作中布料矩阵的调节，本发明优化所得布料矩阵下的料面形状接近于理想料面形状。使高炉煤气流合理分布，提高原料利用率，达到高炉高产、高效的效果。
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公开(公告)号：CN107463093A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710567941.7
申请日：2017-07-13
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明提供一种基于KPLS鲁棒重构误差的高炉铁水质量监测方法，包括：采集相同时刻的高炉运行参数和铁水质量变量；选取训练集并将其标准化；将训练集中的输入数据映射到高维特征空间，得到Gram矩阵K并中心化处理；获取新的包含非正常工况的高炉运行参数及铁水质量变量样本作为测试集并标准化处理；将测试集中的输入数据矩阵映射到高维特征空间得到Gram矩阵并中心化处理；构建偏最小二乘模型描述高维特征空间和输出数据矩阵；采用T2统计量和Q统计量来检验高炉炼铁过程是否异常；求解原始过程变量数据的重构值，辨识造成高炉异常工况的过程变量。本发明可以在高炉铁水质量监测中对故障进行准确辨识，提高对铁水质量的监测性能，从而保证高炉铁水质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106011350B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610523551.5
申请日：2016-07-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉布料过程料面形状估计方法及系统，该方法包括获取高炉布料过程参数、炉料参数和布料矩阵；计算各溜槽倾角下炉料所形成料堆堆尖点横坐标；计算第一个溜槽倾角下的料面形状；根据各溜槽倾角下炉料满足的体积约束、前一个溜槽倾角下的料面形状和基本料面的料面形状，依次迭代求出第二个溜槽倾角到布完第n个各溜槽倾角下的料面形状，得到高炉布料过程料面形状估计结果。该系统包括采集模块、横坐标计算模块模块、第一料面形状计算模块、料面形状估计模块。本发明为不同布料制度下料面形状提供计算依据，根据本发明实现高炉内部料面形状准确估计，根据炉况实时调整布料制度，改变炉料分布，提高煤气利用率，使高炉稳定顺行。
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公开(公告)号：CN106011350A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610523551.5
申请日：2016-07-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C21B7/24 , C21B5/006 , C21B2300/04
Abstract: 本发明提供一种高炉布料过程料面形状估计方法及系统，该方法包括获取高炉布料过程参数、炉料参数和布料矩阵；计算各溜槽倾角下炉料所形成料堆堆尖点横坐标；计算第一个溜槽倾角下的料面形状；根据各溜槽倾角下炉料满足的体积约束、前一个溜槽倾角下的料面形状和基本料面的料面形状，依次迭代求出第二个溜槽倾角到布完第n个各溜槽倾角下的料面形状，得到高炉布料过程料面形状估计结果。该系统包括采集模块、横坐标计算模块模块、第一料面形状计算模块、料面形状估计模块。本发明为不同布料制度下料面形状提供计算依据，根据本发明实现高炉内部料面形状准确估计，根据炉况实时调整布料制度，改变炉料分布，提高煤气利用率，使高炉稳定顺行。
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公开(公告)号：CN107463093B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710567941.7
申请日：2017-07-13
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于KPLS鲁棒重构误差的高炉铁水质量监测方法，包括：采集相同时刻的高炉运行参数和铁水质量变量；选取训练集并将其标准化；将训练集中的输入数据映射到高维特征空间，得到Gram矩阵K并中心化处理；获取新的包含非正常工况的高炉运行参数及铁水质量变量样本作为测试集并标准化处理；将测试集中的输入数据矩阵映射到高维特征空间得到Gram矩阵并中心化处理；构建偏最小二乘模型描述高维特征空间和输出数据矩阵；采用T2统计量和Q统计量来检验高炉炼铁过程是否异常；求解原始过程变量数据的重构值，辨识造成高炉异常工况的过程变量。本发明可以在高炉铁水质量监测中对故障进行准确辨识，提高对铁水质量的监测性能，从而保证高炉铁水质量。
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公开(公告)号：CN106227699B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610518985.6
申请日：2016-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉炉喉十字测温装置中心带温度预测方法及系统，该方法包括：采集与高炉炉喉十字测温装置中心带温度相关的高炉炉喉温度的过程变量；对采集的过程变量做预处理，去除噪声尖峰跳变数据和高频噪声数据；利用中心带温度预测模型进行高炉炉喉十字测温装置中心带温度预测。该系统，包括：采集模块、预处理模块、预测模块。本发明通过中心带温度预测模型所选的输入及输出的历史数据来预测未来的十字测温装置中心带的温度输出，能够准确表达温度输出及控制输入之间的关系，能够保证在十字测温装置中心温度传感器维修或损坏，使高炉操作人员能够准确判断及时调整高炉上下部制度提供依据，进而实现高炉的稳定、高效、安全顺行。
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公开(公告)号：CN106227699A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610518985.6
申请日：2016-07-04
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种高炉炉喉十字测温装置中心带温度预测方法及系统，该方法包括：采集与高炉炉喉十字测温装置中心带温度相关的高炉炉喉温度的过程变量；对采集的过程变量做预处理，去除噪声尖峰跳变数据和高频噪声数据；利用中心带温度预测模型进行高炉炉喉十字测温装置中心带温度预测。该系统，包括：采集模块、预处理模块、预测模块。本发明通过中心带温度预测模型所选的输入及输出的历史数据来预测未来的十字测温装置中心带的温度输出，能够准确表达温度输出及控制输入之间的关系，能够保证在十字测温装置中心温度传感器维修或损坏，使高炉操作人员能够准确判断及时调整高炉上下部制度提供依据，进而实现高炉的稳定、高效、安全顺行。
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