基于稀疏子空间多任务学习的图像分类预测方法

    公开(公告)号:CN106529601B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201611030667.1

    申请日:2016-11-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,提出一种基于稀疏子空间多任务学习的图像分类预测方法,包括:步骤一:根据对训练图像集提取的异构视觉特征构建特征数据;步骤二:基于任务的相关性和异构视觉特征的结构性,根据特征数据的训练数据集建立稀疏子空间的多任务分类算法的目标函数;步骤三:基于稀疏子空间的多任务分类算法的目标函数,采用迭代优化算法进行求解,生成稀疏子空间多任务分类模型;步骤四:采用稀疏子空间多任务分类模型对图像测试图像集进行分类预测。本发明结合子空间相关性和稀疏机制建立多任务学习机制,改善分类器的泛化性能,提高了图像分类的泛化性能。

    一种配电网雷电灾害故障预测方法

    公开(公告)号:CN105868872A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610365532.4

    申请日:2016-05-30

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种配电网雷电灾害故障预测方法,该方法为:基于多时次雷电范围预报确定雷电分区;确定各杆塔所在线路的直击落雷概率和雷电感应过电压发生概率;根据杆塔所在线路的雷电绕击跳闸概率和反击跳闸概率确定雷击跳闸概率;根据导线上感应过电压最大值确定杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率,通过构建模糊数学模型得到杆塔所在线路的雷电感应过电压故障率,从而得到考虑雷电流强度的各杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率;通过建立配电线路温度模型,根据配电线路已服役时间确定待测区域馈线段发生瞬时故障概率;建立考虑老化失效和修正配电线路雷电灾害下配电线路发生故障概率模型;预测待测区域馈线段发生故障的概率。

    大尺寸氧化物陶瓷颗粒增强不锈钢复合材料、制备与应用

    公开(公告)号:CN115558866A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211301185.0

    申请日:2022-10-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种大尺寸氧化物陶瓷颗粒增强不锈钢复合材料、制备与应用,属于高腐蚀耐磨设备领域。该大尺寸氧化物陶瓷颗粒增强不锈钢复合材料包括大尺寸氧化物陶瓷颗粒、小尺寸辅助陶瓷增强粉末和基体粉末。按体积比,大尺寸氧化物陶瓷增强颗粒:小尺寸辅助陶瓷增强粉末和基体粉末=1:(1~3);按体积比,小尺寸辅助陶瓷增强粉末:基体粉末=1:(2~9);其制法采用程序控温液相烧结法,制备出具有高耐蚀和高耐磨性能的大尺寸氧化物陶瓷颗粒增强不锈钢复合材料块体,将块体串联焊接并浇铸成型。通过平面点焊可制备成板材;局部焊接增强可制备成耐磨板锤;圆柱状表面焊接可制备成辊套。辊套和板锤寿命相对于传统材料提高1~2倍。

    一种配电网雷电灾害故障预测方法

    公开(公告)号:CN105868872B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201610365532.4

    申请日:2016-05-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种配电网雷电灾害故障预测方法,该方法为:基于多时次雷电范围预报确定雷电分区;确定各杆塔所在线路的直击落雷概率和雷电感应过电压发生概率;根据杆塔所在线路的雷电绕击跳闸概率和反击跳闸概率确定雷击跳闸概率;根据导线上感应过电压最大值确定杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率,通过构建模糊数学模型得到杆塔所在线路的雷电感应过电压故障率,从而得到考虑雷电流强度的各杆塔所在线路的雷电感应过电压跳闸概率;通过建立配电线路温度模型,根据配电线路已服役时间确定待测区域馈线段发生瞬时故障概率;建立考虑老化失效和修正配电线路雷电灾害下配电线路发生故障概率模型;预测待测区域馈线段发生故障的概率。

    基于稀疏子空间多任务学习的图像分类预测方法

    公开(公告)号:CN106529601A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611030667.1

    申请日:2016-11-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,提出一种基于稀疏子空间多任务学习的图像分类预测方法,包括:步骤一:根据对训练图像集提取的异构视觉特征构建特征数据;步骤二:基于任务的相关性和异构视觉特征的结构性,根据特征数据的训练数据集建立稀疏子空间的多任务分类算法的目标函数;步骤三:基于稀疏子空间的多任务分类算法的目标函数,采用迭代优化算法进行求解,生成稀疏子空间多任务分类模型;步骤四:采用稀疏子空间多任务分类模型对图像测试图像集进行分类预测。本发明结合子空间相关性和稀疏机制建立多任务学习机制,改善分类器的泛化性能,提高了图像分类的泛化性能。

    用于支撑智慧城市运行管理的智能电网大数据挖掘系统及方法

    公开(公告)号:CN104881735A

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201510243729.6

    申请日:2015-05-13

    Abstract: 一种用于支撑智慧城市运行管理的电网大数据挖掘系统及方法;从智能电网数据库中提取出所需的数据;对提取的数据进行分类整合处理得到所需的数据集;输入数据集和城市运行管理部门的运行任务目标;对运行任务目标进行分析;根据运行任务目标,基于云计算的MapReduce-APS方法、改进的关联规则方法和改进的离群分析方法,确定数据挖掘工作模式,选用其中一种方法单独执行数据挖掘的独立工作模式或者选用其中至少两种方法联合进行数据挖掘的联合工作模式;根据不同挖掘方法进行数据挖掘,得到的有用信息输出到数据可视化模块进行显示。不同的运行管理部门可以根据运行目标任务不同,进行不同挖掘方法和工作模式选择,从而得到具有针对性的有用信息,具有通用性。

    一种深槽应力释放双金属复合辊套及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115945259B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310059561.8

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种深槽应力释放双金属复合辊套及其制备方法和应用,属于双金属复合辊套领域。提供的深槽应力释放双金属复合辊套包括内辊套、外辊套,外辊套设在内辊套外周,在外辊套外周面均布有多个应力释放槽;应力释放槽内填充有堆焊填充物,在堆焊填充物表面打入柱钉以增加其耐磨性。制备为:离心铸造外辊套和内辊套,然后进行退火热处理,再进行深槽加工填充堆焊填充物后,进行淬火和回火热处理,在辊套堆焊处镶嵌柱钉。该深槽应力释放双金属复合辊套兼具良好的耐磨性能和韧性。设置的应力释放槽可有效释放热处理过程中由马氏体相变等产生的相变应力及热应力,从而降低深槽应力释放双金属辊套在使用过程中的开裂风险,尤其适用于高压辊磨机或辊压机。

    一种深槽应力释放双金属复合辊套及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115945259A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310059561.8

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种深槽应力释放双金属复合辊套及其制备方法和应用,属于双金属复合辊套领域。提供的深槽应力释放双金属复合辊套包括内辊套、外辊套,外辊套设在内辊套外周,在外辊套外周面均布有多个应力释放槽;应力释放槽内填充有堆焊填充物,在堆焊填充物表面打入柱钉以增加其耐磨性。制备为:离心铸造外辊套和内辊套,然后进行退火热处理,再进行深槽加工填充堆焊填充物后,进行淬火和回火热处理,在辊套堆焊处镶嵌柱钉。该深槽应力释放双金属复合辊套兼具良好的耐磨性能和韧性。设置的应力释放槽可有效释放热处理过程中由马氏体相变等产生的相变应力及热应力,从而降低深槽应力释放双金属辊套在使用过程中的开裂风险,尤其适用于高压辊磨机或辊压机。

    兼具耐磨性和韧性的大齿头双金属复合截齿及其制备方法

    公开(公告)号:CN115075817A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210572549.2

    申请日:2022-05-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明专利涉及截齿领域,具体涉及一种兼具耐磨性和韧性的大齿头双金属复合截齿及其制备方法。本发明的截齿包括齿柄和齿头,齿头下部嵌入齿柄上的凹槽中,齿头和齿柄的结合方式为通过连接粉末的冶金结合;所述齿头的材料为高硬度耐磨材料,所述齿柄的材料为中碳合金钢。采用将特定成分的高硬度耐磨材料齿头与中碳合金钢齿柄通过连接粉末进行冶金结合的方式,制成一种兼具耐磨性和韧性的大齿头双金属复合截齿。制备方法简便,制备温度相对较低,降低了生产成本。制备成的截齿的齿头与齿柄结合良好,齿柄韧性强,不易出现提前失效,因而截齿的齿头可以采用更大的尺寸,增加了截齿的使用寿命。

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