公开(公告)号：CN118053040A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410312436.8

申请日：2024-03-19

Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 胡铭 ,  马彤 ,  董力 ,  夏鹏 ,  琚烈 ,  魏文斌 ,  王斌 ,  戈宗元 ,  张大磊

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种心脑血管疾病分类的分类模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括：将源域的原始视网膜图像输入至扩散模块，以经由扩散模块执行图像生成操作生成目标域的视网膜图像；使用引导模块引导目标域的视网膜图像向所述源域的原始视网膜图像进行转化，获得目标视网膜图像；基于源域的原始视网膜图像和目标视网膜图像，使用分类器模块分别执行与心脑血管疾病相关的分类操作，以获得包含多种疾病类别的第一分类结果和第二分类结果；以及根据第一分类结果和第二分类结果获得心脑血管疾病分类的最终分类结果，以对用于心脑血管疾病分类的分类模型进行训练。利用本申请的方案，可以解决视网膜图像的域泛化问题，提高分类模型的准确性。

公开(公告)号：CN118039160A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410337010.8

申请日：2024-03-22

Applicant: 上海鹰瞳医疗科技有限公司 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 李文雪 ,  马彤 ,  董力 ,  琚烈 ,  魏文斌 ,  王斌 ,  戈宗元 ,  张大磊

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H30/20 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本披露公开了一种用于预测病理性近视发病风险的方法及相关产品。其中，用于预测病理性近视发病风险的装置包括：处理器；以及存储器，其存储有用于预测病理性近视发病风险的程序指令，当程序指令由处理器运行时，使得装置执行以下操作：获取待预测病理性近视发病风险的眼底图像；基于预训练好的特征提取模型对眼底图像进行特征提取处理，以得到关于病理性近视发病风险的眼底特征；以及将眼底特征输入至预训练好的风险预测模型中，以输出眼底图像所反映的病理性近视发病风险的预测结果。通过本披露的技术方案，能够快速、精准以及非侵入性地预测患者未来病理性近视发病的风险，提高病理性近视的筛查效率，减轻医疗资源压力，以及降低医疗成本。

公开(公告)号：CN114881912A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110159924.6

申请日：2021-02-05

Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 魏文斌 ,  董力 ,  熊健皓 ,  胡馨月 ,  王斌 ,  陈羽中

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/44 ,  G06N20/00 ,  A61B3/14 ,  A61B3/12

Abstract: 本发明提供一种眼轴信息识别方法及设备，所述方法包括获取眼底图像；在所述眼底图像中提取部分圆形区域；对所述圆形区域进行极坐标变化处理得到矩形图像；利用机器学习模型对所述矩形图像进行识别得到眼轴信息。利用本方案只需要获取平面的眼底图像即可测定人的眼轴长度，不需要使用特定的光电测定设备，不需要专业人员参与操作，便利性较强、成本较低。

公开(公告)号：CN119181495B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411697509.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 董力 ,  冯伟 ,  马彤 ,  王斌 ,  常献刚 ,  魏文斌

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及眼科疾病诊断技术领域，公开了一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统，方法包括：获取待诊断患者的眼底图像；将待诊断患者的眼底图像输入眼底疾病分类分割模型，得到待诊断眼底图像对应的眼科疾病类别和疾病标志物分割结果；将眼科疾病类别、疾病标志物分割结果以及待诊断患者的临床记录输入大语言模型，得到待诊断患者的眼底疾病治疗管理方案；大语言模型以LLaMA模型为基础，在LLaMA模型的每个多头注意力层上增加一个LoRA层；在LLaMA模型的每个前馈层与归一化层之间增加一个Adapter层。本发明能够实现眼科疾病的快速诊断和治疗，提高诊断效率，减轻患者的就诊负担。

公开(公告)号：CN119181495A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411697509.6

申请日：2024-11-26

Applicant: 首都医科大学附属北京同仁医院 ,  北京鹰瞳科技发展股份有限公司

Inventor： 董力 ,  冯伟 ,  马彤 ,  王斌 ,  常献刚 ,  魏文斌

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及眼科疾病诊断技术领域，公开了一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统，方法包括：获取待诊断患者的眼底图像；将待诊断患者的眼底图像输入眼底疾病分类分割模型，得到待诊断眼底图像对应的眼科疾病类别和疾病标志物分割结果；将眼科疾病类别、疾病标志物分割结果以及待诊断患者的临床记录输入大语言模型，得到待诊断患者的眼底疾病治疗管理方案；大语言模型以LLaMA模型为基础，在LLaMA模型的每个多头注意力层上增加一个LoRA层；在LLaMA模型的每个前馈层与归一化层之间增加一个Adapter层。本发明能够实现眼科疾病的快速诊断和治疗，提高诊断效率，减轻患者的就诊负担。