一种计算机多进程公平调度的方法

    公开(公告)号:CN104636200A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201310567625.1

    申请日:2013-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种计算机多进程公平调度的方法,包括以下步骤:步骤一:从进程集中取出进程组成调度集,将进程集中未被调度的进程组成后备调度队列;步骤二:判断进程调度请求是否结束,如未结束执行下一步骤,否则调度结束;步骤三:对调度集进行调度;步骤四:将调度集中调度后的进程转移到后备调度队列的队尾;步骤五:清空调度集;步骤六:从后备调度队列中选取进程组成调度集,并跳转至步骤二。本发明通过集合运算操作,构造进程的调度集和后备调度队列,实现计算机处理器对多进程的公平调度,避免了进程并发调度时的死锁发生,提高了计算机处理器对并发进程的调度能力。

    云测试环境中测试脚本自动解析系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN105320589B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201410331910.8

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析系统,包括:测试脚本输入模块;测试脚本自适应配置模块;测试脚本依赖关系分析模块;测试脚本参数生成模块;测试脚本分发模块;云测试环境模块。本发明能够根据云测试环境的实际情况以及用户自定义的需求灵活配置测试脚本,使测试脚本具有自适应能力。同时对于有参数的测试脚本,根据用户需求自动生成多组数据值作为测试输入,实现参数化测试,并能根据用户指定的依赖关系,将测试脚本分配到云测试环境中并行执行。用户无需为每一个测试环境重新录制或者编写测试脚本,也无需为每个测试输入数据重复编写测试脚本,没有依赖关系的测试脚本也可并行执行,加快了测试脚本的执行速度,提高了测试效率,减轻了用户编写测试脚本的复杂度。本发明还公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析的实现方法。

    云测试环境中测试脚本自动解析系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN105320589A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410331910.8

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析系统,包括:测试脚本输入模块;测试脚本自适应配置模块;测试脚本依赖关系分析模块;测试脚本参数生成模块;测试脚本分发模块;云测试环境模块。本发明能够根据云测试环境的实际情况以及用户自定义的需求灵活配置测试脚本,使测试脚本具有自适应能力。同时对于有参数的测试脚本,根据用户需求自动生成多组数据值作为测试输入,实现参数化测试,并能根据用户指定的依赖关系,将测试脚本分配到云测试环境中并行执行。用户无需为每一个测试环境重新录制或者编写测试脚本,也无需为每个测试输入数据重复编写测试脚本,没有依赖关系的测试脚本也可并行执行,加快了测试脚本的执行速度,提高了测试效率,减轻了用户编写测试脚本的复杂度。本发明还公开了一种云测试环境中测试脚本自动解析的实现方法。

    一种计算机多进程公平调度的方法

    公开(公告)号:CN104636200B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201310567625.1

    申请日:2013-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种计算机多进程公平调度的方法,包括以下步骤:步骤一:从进程集中取出可进行并发调度的进程组成调度集,将进程集中未被调度的进程组成后备调度队列;步骤二:判断进程调度请求是否结束,如未结束执行下一步骤,否则调度结束;步骤三:对调度集进行调度;步骤四:将调度完成的进程进入后备调度队列的队尾;步骤五:清空调度集;步骤六:从后备调度队列中选取进行并发调度的进程组成新调度集,并跳转至步骤二。本发明通过集合运算操作,构造进程的调度集和后备调度队列,实现计算机处理器对多进程的公平调度,避免了进程并发调度时的死锁发生,提高了计算机处理器对并发进程的调度能力。

    基于负载预测的云测试环境调度方法及其系统

    公开(公告)号:CN103916438B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201310003538.3

    申请日:2013-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于负载预测的云测试环境调度方法,包括:建立测试主机负载变化数据库并配置物理节点的选择策略;获取各个物理节点的平均负载;根据平均负载及低门限值,判断物理节点上需要进行迁移的测试主机;根据负载变化数据库,对物理节点的负载进行预测,并反馈预测结果;根据预测结果与节点选择策略,将需要调度的测试主机迁移到选择的物理节点。本发明通过预测云测试环境中各个物理节点的负载,为需要调度的云测试主机找到最合适的目标节点,使整个云测试环境达到负载均衡和节能的双重目标,消除云测试环境的性能瓶颈,从而提高整个云测试环境的稳定性,降低系统的能耗。本发明还公开了一种基于负载预测的云测试环境调度系统。

    基于负载预测的云测试环境调度方法及其系统

    公开(公告)号:CN103916438A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201310003538.3

    申请日:2013-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于负载预测的云测试环境调度方法,包括:建立测试主机负载变化数据库并配置物理节点的选择策略;获取各个物理节点的平均负载;根据平均负载及低门限值,判断物理节点上需要进行迁移的测试主机;根据负载变化数据库,对物理节点的负载进行预测,并反馈预测结果;根据预测结果与节点选择策略,将需要调度的测试主机迁移到选择的物理节点。本发明通过预测云测试环境中各个物理节点的负载,为需要调度的云测试主机找到最合适的目标节点,使整个云测试环境达到负载均衡和节能的双重目标,消除云测试环境的性能瓶颈,从而提高整个云测试环境的稳定性,降低系统的能耗。本发明还公开了一种基于负载预测的云测试环境调度系统。

    移动通信突发聚集区基站信号补强方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115314920B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202210951155.8

    申请日:2022-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种移动通信突发聚集区基站信号补强方法,其包括以下步骤:提取一补强区域内每一移动终端的位置信息;根据移动终端的位置信息,对补强范围内的移动终端进行聚类获得至少一个子补强区域;根据各子补强区域获得至少一个补强点;在各补强点设置飞行移动基站,实现补强区域内的基站信号补强。本发明能提高补强区域内的移动终端的通信速率。本发明该公开了一种移动通信突发聚集区基站信号补强方法、一种信号补强设备及一种计算机可读存储介质。

    光纤插芯检测系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116818770A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310740944.1

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种光纤插芯检测系统,其于一被测光纤插芯的同一侧设置一照射光源及一图像传感器,通过照射光源向被测光纤插芯照射,图像传感器采集获得被测光纤插芯的外周面图像,处理器对外周面图像进行二值化以获得被测光纤插芯的二值化图像,根据二值化图像通过缺陷识别模型获得该被测光纤插芯的缺陷面积,当缺陷面积大于一缺陷阈值,则将所述被测光纤插芯标记关联一缺陷标签。该光纤插芯检测系统,能快速准确便捷的检测光纤插芯的质量。

    实现用户程序断点调试的处理器芯片调试系统

    公开(公告)号:CN114610596A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011420327.6

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种实现用户程序断点调试的处理器芯片调试系统,能够实现处理器芯片的用户程序断点调试功能,在用户程序执行到设置了断点的程序代码位置后,无论是否会发生外部复位,调试系统都可以从仿真芯片导出所有芯片状态信息及寄存器数据,同时用户也可以从断点处继续采用单步方式进行调试,而且,用户程序全速执行没有遇到断点时,仍可正常接收和响应外部复位信号,为用户提供了有效的调试手段,极大地方便了处理器芯片的用户调试工作,提高了代码开发和调试的效率。

    维修路径规划方法、系统、设备以及介质

    公开(公告)号:CN113379077A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110658811.0

    申请日:2021-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种维修路径规划方法,其提取一维修终端的当前位置以及与所述维修终端相关联的多个维修订单,维修订单包括多个目标地点;以所述当前位置和所述目标地点作为维修节点获得所述维修终端的多个备选路径;根据所述维修节点之间的维修指数获得每一所述备选路径的累积维修指数;将累积维修指数最小的一个备选路径作为该维修终端的维修路径。本发明还公开了相应的维修路径规划系统、维修路径规划设备及计算机可读存储介质。本发明,使得维修终端能够沿着累积维修指数最小的备选路径进行维修,进而可以提高维修人员的维修效率。

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