公开(公告)号：CN110161861B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN201910468087.8

申请日：2019-05-30

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 章跃跃 ,  石云墀 ,  武文权 ,  程庆林 ,  王彦革 ,  谢晔 ,  高磊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了基于模糊神经网络的飞行器自组网路由决策方法及装置，其方法包括：对飞行器之间的相对距离、相对速度及飞行器的存储容量进行归一化预处理；根据归一化预处理后的相对距离和相对速度，第一级模糊神经网络输出飞行器链路状态变化率；根据飞行器链路状态变化率、传播时延和存储容量，第二级模糊神经网络输出飞行器之间单跳链路传输业务的成功概率；以所述单跳链路传输业务的成功概率为边，构建虚拟网络拓扑图；基于所述虚拟网络拓扑图，以最大化多跳传输成功概率为目标，确定最优的路由规划。本发明提供最大化业务传输成功概率的路由规划，提高了网络数据传输的可靠性和有效性，实现了飞行器业务在空间网络中高效传输。

公开(公告)号：CN110161861A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910468087.8

申请日：2019-05-30

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 章跃跃 ,  石云墀 ,  武文权 ,  程庆林 ,  王彦革 ,  谢晔 ,  高磊

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了基于模糊神经网络的飞行器自组网路由决策方法及装置，其方法包括：对飞行器之间的相对距离、相对速度及飞行器的存储容量进行归一化预处理；根据归一化预处理后的相对距离和相对速度，第一级模糊神经网络输出飞行器链路状态变化率；根据飞行器链路状态变化率、传播时延和存储容量，第二级模糊神经网络输出飞行器之间单跳链路传输业务的成功概率；以所述单跳链路传输业务的成功概率为边，构建虚拟网络拓扑图；基于所述虚拟网络拓扑图，以最大化多跳传输成功概率为目标，确定最优的路由规划。本发明提供最大化业务传输成功概率的路由规划，提高了网络数据传输的可靠性和有效性，实现了飞行器业务在空间网络中高效传输。

公开(公告)号：CN109547248A

公开(公告)日：2019-03-29

申请号：CN201811387631.8

申请日：2018-11-20

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 章跃跃 ,  石云墀 ,  武文权 ,  谢晔 ,  高磊

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04B17/309 ,  H04B17/327 ,  H04B17/336 ,  G06K9/62 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的在轨飞行器自组网故障诊断方法和装置，诊断方法包括步骤S1：采集关键性能指标的原始信息向量；S2：归一化预处理；S3：对归一化预处理后的信息向量与关键性能指标数据库中的关键性能指标记录进行匹配决策，针对表征未知关键性能指标的所述信息向量，依次进行无监督聚类和标签设定，生成新的关键性能指标记录并存入关键性能指标数据库；S4：根据所述信息向量所对应的关键性指标记录确定网络故障状态诊断结果。本发明可以解决现有技术中飞行器网络故障难以自主诊断的技术问题。