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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111443318A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910041510.6
申请日：2019-01-16
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司 , 上海联影智能医疗科技有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种磁共振图像处理方法、装置、存储介质和磁共振成像系统。该方法包括：获取待校正数据，并将待校正数据输入伪影校正模型，生成初始校正数据，其中，伪影校正模型基于神经网络模型预先训练获得，初始校正数据对应的k空间包括比待校正数据对应的k空间多的高频成分；分别对待校正数据和初始校正数据进行加权处理，生成加权结果，并对两个加权结果进行融合处理，生成目标校正k空间数据；重建目标校正k空间数据，生成伪影校正后的目标校正磁共振图像。通过上述技术方案，实现了在保持伪影纠正后的磁共振图像的分辨率和信噪比基本不变，也不增加扫描时间的情况下，获得伪影校正效果更好的磁共振图像。
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公开(公告)号：CN110097611A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910352350.7
申请日：2019-04-28
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司 , 上海联影医疗科技有限公司
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种图像重建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取待测试对象的成像数据；生成放射图像及对应的高噪声散射弦图；基于经训练的优化模型对高噪声散射弦图进行处理，得到低噪声散射弦图；基于低噪声散射弦图进行重建，得到目标图像。由于采用低统计量的高噪声散射弦图并结合机器学习，对高噪声散射弦图进行处理得到低噪声散射弦图，以将处理后的低噪声散射弦图对成像数据进行重建，使得重建的目标图像的准确度高，加快了图像重建速度，大大缩短了重建耗时，可满足临床对扫描时间的限制要求。
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公开(公告)号：CN109658471A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811564525.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 上海联影医疗科技有限公司
CPC classification number: G06T11/005 , G06T5/10 , G06T11/006 , G06T2207/10088 , G06T2207/20056 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2210/41
Abstract: 本申请实施例公开了一种医学图像重建方法。所述方法包括：对K空间进行采样处理，得到第一K空间数据；对所述第一K空间数据进行轨迹调整，得到第二K空间数据；利用重建模块对所述第二K空间数据进行数据重建，得到重建图像数据，所述重建模块包括神经网络模型或神经网络模型与非神经网络模型的混合模型。
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公开(公告)号：CN111179372A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911425181.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司 , 上海联影医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像衰减校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据获取的待检测对象的扫描数据，得到原始医学图像；所述原始医学图像为衰减校正前的图像，包括感兴趣区域；将所述原始医学图像输入至预设的神经网络模型中，确定所述原始医学图像对应的衰减校正图像；所述神经网络模型是根据金标准衰减校正图像进行训练得到的，所述衰减校正图像包括所述感兴趣区域。采用本方法能够提高图像衰减校正的准确性。
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公开(公告)号：CN110599467A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910809110.5
申请日：2019-08-29
Applicant: 上海联影智能医疗科技有限公司 , 上海联影医疗科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种非限束器区域检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用预设的分割模型对医学图像进行检测，得到目标区域概率分布图；基于目标区域概率分布图，生成医学图像对应的目标区域掩模图；根据目标区域掩模图，得到非限束器区域。采用本方法能够提高准确性。
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