上坡雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN111899309B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202010762477.9

    申请日:2020-07-31

    Inventor: 何敏

    Abstract: 本申请涉及一种上坡雾检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取至少一个目标区域对应的目标图像,所述目标区域是待检测区域中的预设区域;针对每个所述目标区域,根据所述目标区域的目标图像获取所述目标区域的能见度值,并检测所述能见度值是否小于或者等于能见度阈值;若所述能见度值小于或者等于所述能见度阈值,则检测所述目标区域的环境数据是否满足预设条件,所述预设条件与上坡雾形成的气象因素有关;若各所述目标区域的环境数据均满足所述预设条件,则确定所述待检测区域存在上坡雾。采用本方法能够提升上坡雾的检测准确性。

    异常航迹点的识别方法和设备

    公开(公告)号:CN110807954A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911099713.7

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本发明提供一种异常航迹点的识别方法和设备。该方法包括:对航路数据拓宽处理,得到航段数据;根据所有航班中每个航班的实际航迹数据和所述航段数据,获取每个航班落在各航段内的航迹点的数据;根据所述每个航班落在各航段内的航迹点的数据,确定所述每个航班落在各航段内的航迹点是否异常。可将各航段内的异常航迹点识别出来,便于后续对空中流量数据进行统计。

    异常航迹点的识别方法和设备

    公开(公告)号:CN110807954B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201911099713.7

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本发明提供一种异常航迹点的识别方法和设备。该方法包括:对航路数据拓宽处理,得到航段数据;根据所有航班中每个航班的实际航迹数据和所述航段数据,获取每个航班落在各航段内的航迹点的数据;根据所述每个航班落在各航段内的航迹点的数据,确定所述每个航班落在各航段内的航迹点是否异常。可将各航段内的异常航迹点识别出来,便于后续对空中流量数据进行统计。

    雷达回波数据处理方法、计算机设备和介质

    公开(公告)号:CN111638496A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010512096.5

    申请日:2020-06-08

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种雷达回波数据处理方法、计算机设备和介质。所述方法包括:获取雷达基数据,并按照预设规则将雷达基数据转换为回波数据;根据回波数据计算与雷达基数据的径向距离对应的顶高回波阈值、通过海拔高度表征的垂直梯度值以及与径向距离对应的回波变化阈值中的至少一个;根据确定的顶高回波阈值、垂直梯度值以及回波变化阈值中的至少一个替换对应的初始判断参数,并根据替换后的初始判断参数对雷达基数据进行筛选。采用本方法能够准确剔除雷达回波数据中非气象回波数据,提高得到雷达回波数据的数据质量。

    异常航迹点的识别方法和设备

    公开(公告)号:CN110853412A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911100139.2

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本发明提供一种异常航迹点的识别方法和设备。该方法包括:对航路数据拓宽处理,得到航段数据;根据所有航班中每个航班的实际航迹数据和所述航段数据,获取每个航班落在各航段内的航迹点的数据;根据所述每个航班落在各航段内的航迹点的数据,确定所述每个航班落在各航段内的航迹点是否异常。可将各航段内的异常航迹点识别出来,便于后续对空中流量数据进行统计。

    一种基于双目视觉的云高测量方法及设备

    公开(公告)号:CN112907650A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110172791.6

    申请日:2021-02-08

    Inventor: 何敏

    Abstract: 本申请的目的是提供一种基于双目视觉的云高测量方法及设备,本申请通过在同一时刻采集双目相机的第一图像和第二图像,对所述第一图像和第二图像进行双目对齐;检测处理后的第一图像的云特征点,根据检测到的云特征点匹配所述第二图像的云特征点;根据所述第一图像的云特征点及所述第二图像的云特征点获取视觉差;根据所述视觉差以及所述双目相机的参数获取世界坐标,根据所述世界坐标确定目标云高。从而可以对更大范围的云高进行全面观测,提供三维世界的感知,测量结果更精确以及降低测量成本。

    雷达回波图的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110879828B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201911140439.3

    申请日:2019-11-20

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本申请涉及一种雷达回波图的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取雷达回波图的数据矩阵;并根据所述雷达回波图的数据矩阵中的像素值,通过预设大小的转换核将所述数据矩阵转换为点集矩阵;从而根据所述点集矩阵中各点的位置数据,利用高斯混合模型对所述点集矩阵进行拟合,得到对应的椭圆数据。通过这些椭圆数据可以直观地分离出每片降水云系的个体,且通过将每片降水云系数值化,则可以直接使用数学模型跟踪观察各降水云系个体。

    图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111323775A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010061547.8

    申请日:2020-01-19

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质,计算机设备获取按时间顺序排列的原始图像序列;其中,原始图像序列包括至少三张原始图像;然后,通过预设的插帧模型获取原始图像序列的插帧图像,并通过插帧模型以及与待替换的原始图像时间相邻的前后两张插帧图像获得待替换的原始图像对应的替代图像;最后,基于插帧图像以及替代图像,获得目标图像序列。采用上述方法可以避免插帧模型获得的图像与原始图像之间的像素跳跃,提升目标图像序列的连贯性。

    气象数据的预处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110928849A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911180400.4

    申请日:2019-11-27

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本申请涉及一种气象数据的预处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:读取出所获取的气象数据中的数据信息,数据信息包括多个气象参数变量;根据预先生成的气象参数关键变量字典,从多个气象参数变量中提取出气象参数关键变量;依次将所提取出的气象参数关键变量进行格式转换并保存;将气象参数关键变量输入至深度学习训练模型,对深度训练学习模型进行训练。采用本方法能够将转换数据格式后的气象数据关键变量文件可以被反复用于作为后续的深度学习训练的输入数据,从而为深度学习模型训练时读取气象数据节省了大量的时间,加快了深度学习模型训练时数据输入的效率。

    异常航迹点的识别方法和设备

    公开(公告)号:CN110853412B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911100139.2

    申请日:2019-11-12

    Inventor: 周康明 何敏

    Abstract: 本发明提供一种异常航迹点的识别方法和设备。该方法包括:对航路数据拓宽处理,得到航段数据;根据所有航班中每个航班的实际航迹数据和所述航段数据,获取每个航班落在各航段内的航迹点的数据;根据所述每个航班落在各航段内的航迹点的数据,确定所述每个航班落在各航段内的航迹点是否异常。可将各航段内的异常航迹点识别出来,便于后续对空中流量数据进行统计。

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