公开(公告)号：CN116306240A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310086879.5

申请日：2023-01-19

Applicant: 上海电气自动化设计研究所有限公司 ,  一众集思轨道交通公司

Inventor： 赵晓峰 ,  聂斐 ,  顾华强 ,  刘宏祥 ,  陈烨 ,  许珂

IPC: G06F30/27 ,  G06N20/00 ,  G06F119/04 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种设备健康与寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待测设备的第一数据，第一数据为与待测设备的预测指标相关的状态实时数据，预测指标包括设备剩余寿命与设备健康置信度；将第一数据输入预测模型，以输出预测指标的预测结果，预测模型为基于机器学习模型，以待测设备同类型设备的状态实时数据为训练数据进行训练而构建的，用于供用户管理与配置的模型，管理包括不同类型的设备对应的预测模型的选择以及预测模型的保存与删除，配置包括预测模型的属性设置；记录预测结果并根据预测结果绘制预测指标的趋势图。本申请能够及时纠正模型偏差，主动选择预测效果准确的预测模型，并且预测结果方便用户观察比对。