公开(公告)号：CN113569961B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110869009.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 金珈辉 ,  刘永慧 ,  李佩樾

IPC: G06F18/2321 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电网节点分类方法及计算机可读介质，其中电网节点分类方法包括：步骤1：通过电网节点的物理属性和传播概率，计算传播强度；步骤2：基于电网分割计算网络凝聚度；步骤3：建立基于凝聚度的模糊代表点聚类模型；步骤4：计算基于凝聚度的模糊代表点聚类模型的目标函数值并判断是否满足误差条件，若是，则执行步骤5，否则，返回步骤1；步骤5：进行目标函数值排序，获得聚类中心；步骤6：依据聚类中心进行聚类簇划分，获得电网节点分类结果。与现有技术相比，本发明具有分类精确度高、能够为电网规划提供理论支撑等优点。

公开(公告)号：CN113486504B

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110716997.0

申请日：2021-06-28

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 金珈辉 ,  刘永慧 ,  李佩樾

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种基于调度成本的电池管理控制方法，具体包括：S1、获取站点位置信息和电池余量信息，根据调度车辆的行驶模型，计算得到调度车辆的荷电状态；S2、结合电池充电模型，计算得到调度车辆的充电时刻、站点的充电功率和储能功率，由配电系统进行潮流计算，得到调度约束条件；S3、根据电池余量信息，计算得到共享收益，根据充电功率和充电时刻，计算得到电能损耗和电池损耗，再计算得到调度成本目标函数；S4、根据调度成本目标函数和调度约束条件，生成电池的调度成本优化模型，根据遗传算法进行求解，得到电池调度优化路径。与现有技术相比，本发明具有提高电池的利用率、减少调度过程中的损耗、提高电池的储能利用等优点。

公开(公告)号：CN113538061A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110853694.3

申请日：2021-07-28

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 李佩樾 ,  王致杰 ,  金珈辉 ,  张庆岭 ,  王鸿 ,  孙霞 ,  周显利 ,  林翰 ,  崔高扬 ,  葛琼宇

IPC: G06Q30/02 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/38 ,  G06F111/04 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种多微电网能量管理系统，包括：构建配电网运营商运行成本模型；根据电能的现货收益和调频收益构建微电网运行成本模型；进行双层优化，在底层优化中，以配电网运营商成本最小化为目标，进行寻优；在上层优化中，获取微电网数据，确定微电网运营商的策略空间，以微电网运营商利益最大化为目标，确定各微电网运营商的最优报价策略，从而获取各微电网运营商的最优报价；基于以太坊私有链为各微电网运营商提供交易平台，各微电网运营商根据最优报价进行交易。与现有技术相比，本发明实现了日前市场下集中式电力市场交易框架下，微电网收益的最大化和配电网运营商成本的最小化。

公开(公告)号：CN113569961A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110869009.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 金珈辉 ,  刘永慧 ,  李佩樾

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种电网节点分类方法及计算机可读介质，其中电网节点分类方法包括：步骤1：通过电网节点的物理属性和传播概率，计算传播强度；步骤2：基于电网分割计算网络凝聚度；步骤3：建立基于凝聚度的模糊代表点聚类模型；步骤4：计算基于凝聚度的模糊代表点聚类模型的目标函数值并判断是否满足误差条件，若是，则执行步骤5，否则，返回步骤1；步骤5：进行目标函数值排序，获得聚类中心；步骤6：依据聚类中心进行聚类簇划分，获得电网节点分类结果。与现有技术相比，本发明具有分类精确度高、能够为电网规划提供理论支撑等优点。

公开(公告)号：CN113486504A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110716997.0

申请日：2021-06-28

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 金珈辉 ,  刘永慧 ,  李佩樾

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种基于调度成本的电池管理控制方法，具体包括：S1、获取站点位置信息和电池余量信息，根据调度车辆的行驶模型，计算得到调度车辆的荷电状态；S2、结合电池充电模型，计算得到调度车辆的充电时刻、站点的充电功率和储能功率，由配电系统进行潮流计算，得到调度约束条件；S3、根据电池余量信息，计算得到共享收益，根据充电功率和充电时刻，计算得到电能损耗和电池损耗，再计算得到调度成本目标函数；S4、根据调度成本目标函数和调度约束条件，生成电池的调度成本优化模型，根据遗传算法进行求解，得到电池调度优化路径。与现有技术相比，本发明具有提高电池的利用率、减少调度过程中的损耗、提高电池的储能利用等优点。