一种电网节点分类方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN113569961B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110869009.6

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种电网节点分类方法及计算机可读介质,其中电网节点分类方法包括:步骤1:通过电网节点的物理属性和传播概率,计算传播强度;步骤2:基于电网分割计算网络凝聚度;步骤3:建立基于凝聚度的模糊代表点聚类模型;步骤4:计算基于凝聚度的模糊代表点聚类模型的目标函数值并判断是否满足误差条件,若是,则执行步骤5,否则,返回步骤1;步骤5:进行目标函数值排序,获得聚类中心;步骤6:依据聚类中心进行聚类簇划分,获得电网节点分类结果。与现有技术相比,本发明具有分类精确度高、能够为电网规划提供理论支撑等优点。

    一种多微网聚合管理方法和平台

    公开(公告)号:CN113435947A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110853700.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种多微网聚合管理方法和平台,方法包括:获取各微网的不可调度发电机组出力和负荷需求预测,并根据在日前市场中售出或购买的电量,得到能量供需关系,确定日前电价;根据各微网的能量余缺信息,进行各微网间的功率互济,通过调节含燃气机组和储能设备的微网的出力满足实时市场需求以获得最低成本,对于孤岛运行的微网,以多微网的电成本最低为目标进行调节,对于并网运行的微网,以微电网与配电网相连接的PCC点的波动最小以及发电成本最小为目标进行调节;对当日利润进行结算,并进行利润分配。与现有技术相比,本发明将多个微网有效地互联集成和聚合起来,提高了系统可靠性,增强了能源互补与能量管理,提升了辅助服务。

    一种基于调度成本的电池管理控制方法

    公开(公告)号:CN113486504B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202110716997.0

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于调度成本的电池管理控制方法,具体包括:S1、获取站点位置信息和电池余量信息,根据调度车辆的行驶模型,计算得到调度车辆的荷电状态;S2、结合电池充电模型,计算得到调度车辆的充电时刻、站点的充电功率和储能功率,由配电系统进行潮流计算,得到调度约束条件;S3、根据电池余量信息,计算得到共享收益,根据充电功率和充电时刻,计算得到电能损耗和电池损耗,再计算得到调度成本目标函数;S4、根据调度成本目标函数和调度约束条件,生成电池的调度成本优化模型,根据遗传算法进行求解,得到电池调度优化路径。与现有技术相比,本发明具有提高电池的利用率、减少调度过程中的损耗、提高电池的储能利用等优点。

    一种多微电网能量管理系统

    公开(公告)号:CN113538061A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110853694.3

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明涉及一种多微电网能量管理系统,包括:构建配电网运营商运行成本模型;根据电能的现货收益和调频收益构建微电网运行成本模型;进行双层优化,在底层优化中,以配电网运营商成本最小化为目标,进行寻优;在上层优化中,获取微电网数据,确定微电网运营商的策略空间,以微电网运营商利益最大化为目标,确定各微电网运营商的最优报价策略,从而获取各微电网运营商的最优报价;基于以太坊私有链为各微电网运营商提供交易平台,各微电网运营商根据最优报价进行交易。与现有技术相比,本发明实现了日前市场下集中式电力市场交易框架下,微电网收益的最大化和配电网运营商成本的最小化。

    一种基于碳生态的多微网能量协调控制方法

    公开(公告)号:CN113919661B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111108867.5

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于碳生态的多微网能量协调控制方法,包括以下步骤:S1、基于多微网碳生态评价指标体系,构建多微网碳生态评估模型;S2、基于多微网碳生态评估模型,基于SOS的多微网构架,构建多微网碳生态能量管理模型;S3、设定考虑奖惩机制的多微网能量管理目标函数,采用柱约束生成算法与Benders算法对多微网碳生态能量管理模型进行求解,得到多微网能量分配结果;S4、根据多微网能量分配结果,相应协调控制多微网系统的运行。与现有技术相比,本发明能够实现多微网碳生态平衡和经济运行的最优控制。

    一种区域综合能源容量优化控制方法

    公开(公告)号:CN114219195A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111108863.7

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种区域综合能源容量优化控制方法,包括:收集历史气象数据,并按照季节进行数据划分,得到不同季节样本数据,通过聚类分析,结合遗传小波神经网络算法,构建得到新能源出力预测模型;根据区域综合能源系统的架构,对区域综合能源系统进行智能体划分,建立得到以多智能体间利益均衡为目标的联合博弈决策模型;基于新能源出力预测模型的输出值,使用考虑Nash博弈均衡的Q学习算法求解联合博弈决策模型,得到区域综合能源系统中各能源容量优化值;根据区域综合能源系统中各能源容量优化值,对各能源进行协调控制。与现有技术相比,本发明通过精确预测区域综合能源系统的出力,能够对区域综合能源系统进行准确可靠的容量优化控制。

    一种电网节点分类方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN113569961A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110869009.6

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种电网节点分类方法及计算机可读介质,其中电网节点分类方法包括:步骤1:通过电网节点的物理属性和传播概率,计算传播强度;步骤2:基于电网分割计算网络凝聚度;步骤3:建立基于凝聚度的模糊代表点聚类模型;步骤4:计算基于凝聚度的模糊代表点聚类模型的目标函数值并判断是否满足误差条件,若是,则执行步骤5,否则,返回步骤1;步骤5:进行目标函数值排序,获得聚类中心;步骤6:依据聚类中心进行聚类簇划分,获得电网节点分类结果。与现有技术相比,本发明具有分类精确度高、能够为电网规划提供理论支撑等优点。

    一种基于调度成本的电池管理控制方法

    公开(公告)号:CN113486504A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110716997.0

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于调度成本的电池管理控制方法,具体包括:S1、获取站点位置信息和电池余量信息,根据调度车辆的行驶模型,计算得到调度车辆的荷电状态;S2、结合电池充电模型,计算得到调度车辆的充电时刻、站点的充电功率和储能功率,由配电系统进行潮流计算,得到调度约束条件;S3、根据电池余量信息,计算得到共享收益,根据充电功率和充电时刻,计算得到电能损耗和电池损耗,再计算得到调度成本目标函数;S4、根据调度成本目标函数和调度约束条件,生成电池的调度成本优化模型,根据遗传算法进行求解,得到电池调度优化路径。与现有技术相比,本发明具有提高电池的利用率、减少调度过程中的损耗、提高电池的储能利用等优点。

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