-
公开(公告)号:CN112072691A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN201910497430.1
申请日:2019-06-10
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种基于季节分解和支持向量机风功率预测的风机控制方法,包括以下步骤:S1、采集历史数据;S2、对历史数据中的功率数据进行预处理,得到功率序列;S3、利用X‑12‑ARIMA自回归滑动平均模型对功率序列进行季节分解,得到三个分量,所述三个分量分别是:长期趋势及循环分量、季节分量、不规则分量;S4、根据支持向量机算法,对优化模型进行求解,获取三个分量的预测值;S5、将三个分量的预测值叠加,得到功率预测值;S6、根据功率预测值,控制风机的并网发电。与现有技术相比,本发明对风功率的预测精度高,预测功率与实际输出功率的误差较小,能有效减少由于风能波动性带来的并网损失。
-
公开(公告)号:CN111027774A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911267598.X
申请日:2019-12-11
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明涉及一种分布式经济调度优化控制方法,包括以下步骤:建立与发电量有关的经济调度模型;基于一致性算法,得到各个发电单元在k时刻的基本增量成本;在基本增量成本基础上添加与频率有关的目标吸引项,得到各个发电单元在k时刻的增量成本;使各个发电单元在k时刻的增量成本趋近增量成本最优值,得到各个发电单元在k时刻的发电量;各个发电单元在k时刻的发电量通过PI控制器优化经济调度模型,实现经济调度优化控制。与现有技术相比,可以充分满足平衡约束条件并且实时调整。
-