公开(公告)号：CN117574775A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311657192.9

申请日：2023-12-05

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 杨杰 ,  刘伸 ,  杨斌 ,  刘越 ,  刘勤 ,  王林展

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的结构缺陷处动应力预测方法及装置，该方法包括：获取结构缺陷处的参数集，利用波动理论计算结构中不同缺陷处的动应力强度因子数据和动应力集中系数数据；将所述参数集、所述动应力强度因子数据和所述动应力集中系数数据作为输入输出数据集，将所述输入输出数据集随机地划分为训练集和测试集；构建BP神经网络预测模型；获得结构缺陷处的初始动应力预测模型；获得结构缺陷处的最终动应力预测模型；利用所述最终动应力预测模型预测出待预测结构缺陷处的动应力强度因子数据和动应力集中系数数据。本发明所提供的技术方案能够实现对多种参数、多种缺陷形式普遍适用且精准省时的动应力预测。