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公开(公告)号：CN108256668A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711330122.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于和声搜索‑Elman算法的光伏出力预测方法，包括以下步骤：S1、根据不同的天气类型选择训练集样本；S2、利用训练集样本数据建立Elman神经网络模型；S3、通过和声搜索算法优化Elman神经网络模型的参数，得到不同天气类型的光伏出力预测模型；S4、输入预测样本集到光伏出力预测模型，得到光伏出力预测值。与现有技术相比，本发明通过和声搜索算法对Elman神经网络模型进行参数改善，克服了传统Elman神经网络算法中梯度下降法训练网络参数时易出现局部最优的缺陷，与传统的Elman神经网络出力预测模型进行相比具有更高的预测精度。
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公开(公告)号：CN104092231A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410293628.5
申请日：2014-06-27
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02E70/30
Abstract: 本发明涉及一种独立微网混和储能容量优化配置方法，针对蓄电池和超级电容器组成的混和储能系统，以混合储能系统的一次性投资最小作为目标函数，从储能系统的能量供给能力和功率供给能力两方面综合考虑确定混合储能系统的容量，采用粒子群优化算法对算例进行求解，最终输出最优解即为在满足系统可靠性前提下混和储能系统的最省投资。验证本发明提出的混和储能容量优化模型的正确性，本发明方法节约了储能设备的投资成本，增加了可再生资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN109165632A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811102392.7
申请日：2018-09-20
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于改进D-S证据理论的设备故障诊断方法，包括：步骤S1：获取设备运行过程中釆集的振动信号，并提取的时域分析特征参量和时频分析特征参量；步骤S2：基于预构建的RBF、BP和Elman神经网络模型，将提取的时域分析特征参量和时频分析特征参量作为三个神经网络模型的输入量，进行初步诊断；步骤S3：将三个神经网络模型的输出结果进行融合；步骤S4：根据融合后的结果诊断故障。与现有技术相比，本发明计算权重修正证据源，在保留原组合规则优点基础上对组合规则进行改进的算法，通过相关数据和信息，充分利用计算机的高速运算和多源信息的互补性来提高信息的质量。
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公开(公告)号：CN107393266A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710441711.6
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无线远程数据传输系统，该系统采用树形分布架构，包括无线终端设备、集中器和监控主站，所述无线终端设备部署于光伏阵列处，与光伏阵列一一对应设置，一个所述监控主站连接至少一个集中器，一个所述集中器连接至少一个无线终端设备，所述无线终端设备和集中器之间采用LoRa无线技术交换数据，所述集中器和监测主站之间采用GPRS技术交换数据。与现有技术相比，本发明具有低成本、低功耗、抗干扰性能好等优点，避免了光伏电站传统监测采用有线方式投资大、线路能耗多、故障查找困难等缺点，提高了光伏能源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105738765A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610097785.8
申请日：2016-02-23
Applicant: 上海电力学院 , 上海翔骋电气设备有限公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/086
Abstract: 本发明涉及一种基于馈线终端和遗传算法的配电网故障定位方法，包括以下步骤：1)构造遗传算法中的开关函数和适应度函数；2)馈线终端分别获取其相应区域内的采集信息；3)馈线终端根据所述采集信息判断是否发生故障，若是，则记录故障信息，关将所述故障信息通过区域子站发送给配电网自动化控制中心，执行步骤4)，若否，则返回步骤2)；4)配电网自动化控制中心根据故障信息，采用步骤1)中的遗传算法获得故障设备，实现故障定位。与现有技术相比，本发明提高了配电网自动化可靠性和实时性，减少了故障定位和隔离的时间。
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公开(公告)号：CN104239263A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410512697.0
申请日：2014-09-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌入式的数据采集终端，中央处理器的数据输入端口SPI接口与AD转换器连接，读取AD转换器转换过来数据；中央处理器的数据输出端口UART接口与LCD液晶显示的控制单片机的UART连接进行数据通讯；中央处理器的数据输出端口SPI接口通过NEC28J60芯片建立TCP/IP端口，通过TCP/IP端口将采集到的数据由以太网传送至服务器；中央处理器的数据输出端口UART接口与RS485的电平转换芯片连接，建立RS485的通信接口，中央处理器通过RS485端口且使用Modbus/RTU协议将AD所采集的数据传送至上位监控系统通信，并接受由上位监控系统所发来的信息。本发明解决现有数据采集终端所采集数据的实时性、准确性和可靠性较差的问题。
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公开(公告)号：CN107294070B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710441797.2
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于就地保护逻辑设备的智能分布式系统故障处理方法，该方法基于IEC61850标准建立配电网就地保护逻辑设备信息模型，通过该配电网就地保护逻辑设备信息模型进行智能分布式系统的故障处理，所述配电网就地保护逻辑设备信息模型包括2个IEC61850标准逻辑节点和3个扩展逻辑节点，所述IEC61850标准逻辑节点包括物理装置逻辑节点LPHD和公用信息逻辑节点LLN0，所述扩展逻辑节点包括故障定位逻辑节点RLFL、故障隔离逻辑节点GLFI和非故障区域恢复供电逻辑节点GLFR。与现有技术相比，本发明可以有效提高IEC61850标准在配电网系统领域中的可用性。
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公开(公告)号：CN109060398A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811057542.7
申请日：2018-09-11
Applicant: 上海电力学院
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种多源信息设备故障诊断方法，包括以下步骤：1)获取设备运行过程的振动信号，分别对振动信号进行时域特征提取，获取轴心轨迹不变矩特征向量，并采用小波包分解进行时频域特征提取，获取振动信号能量特征向量；2)分别对时域特征和时频域特征和进行基于灰色关联理论的BPA分配，获取BPA分配后的基本概率赋值，形成两组原证具体；3)对原证具体采用改进D‑S证据理论进行修正和融合，并通过决策规则得到故障判别结果。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、判断准确、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN104242329B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410464857.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 上海电力学院
IPC: H02J3/32
CPC classification number: Y02P80/14
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊控制规则的微电网混合储能系统功率分配方法，实现微电网混合储能系统中变滤波时间常数的功率分配策略，该方法根据储能单元的荷电状态，对低通滤波器的时间常数进行调节，动态的调整储能单元的充放电功率，使储能单元的荷电状态维持在一定的范围内，避免储能单元过充电、过放电，有利于实现微电网中混合储能系统的功率平衡。
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