公开(公告)号：CN109245093A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811141214.5

申请日：2018-09-28

Applicant: 上海电力学院 ,  上海明华电力技术工程有限公司 ,  上海前滩新能源发展有限公司

Inventor： 彭道刚 ,  王禹 ,  姚峻 ,  赵慧荣 ,  胡静 ,  于会群 ,  张军 ,  邱亚鸣

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种冷热电联供分布式能源站协同优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：根据冷热电联供分布式能源站各部分设备运行特性建立考虑经济效益规划运行模型；步骤2：综合考虑环境成本和经济运行成本，将排放污染物和环境承载力用经济学方法来表示，针对冷热电联供分布式能源站各部分设备的运行模型结合约束条件构建整体优化调度模型；步骤3：利用改进优化的基于蜂群优化算子的自适应粒子群优化算法对整体优化调度模型进行求解进而得出冷热电联供分布式能源站各部分设备最优调度策略。与现有技术相比，本发明具有准确提供调度计划，易于工程技术人员使用，算法运行速度快，精度高，全局优化能力强等优点。

公开(公告)号：CN108256668A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201711330122.7

申请日：2017-12-13

Applicant: 上海电力学院

Inventor： 彭道刚 ,  张宇 ,  张浩 ,  姚峻 ,  艾春美 ,  钱玉良 ,  张孟然 ,  邓步青 ,  王禹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于和声搜索‑Elman算法的光伏出力预测方法，包括以下步骤：S1、根据不同的天气类型选择训练集样本；S2、利用训练集样本数据建立Elman神经网络模型；S3、通过和声搜索算法优化Elman神经网络模型的参数，得到不同天气类型的光伏出力预测模型；S4、输入预测样本集到光伏出力预测模型，得到光伏出力预测值。与现有技术相比，本发明通过和声搜索算法对Elman神经网络模型进行参数改善，克服了传统Elman神经网络算法中梯度下降法训练网络参数时易出现局部最优的缺陷，与传统的Elman神经网络出力预测模型进行相比具有更高的预测精度。

公开(公告)号：CN107393266A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710441711.6

申请日：2017-06-13

Applicant: 上海电力学院

Inventor： 彭道刚 ,  胡迅 ,  张浩 ,  姚峻 ,  钱玉良 ,  张宇 ,  王禹 ,  彭盖伦 ,  张孟然

IPC: G08C17/02 ,  H04L29/08 ,  G06F13/42 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明涉及一种光伏电站无线远程数据传输系统，该系统采用树形分布架构，包括无线终端设备、集中器和监控主站，所述无线终端设备部署于光伏阵列处，与光伏阵列一一对应设置，一个所述监控主站连接至少一个集中器，一个所述集中器连接至少一个无线终端设备，所述无线终端设备和集中器之间采用LoRa无线技术交换数据，所述集中器和监测主站之间采用GPRS技术交换数据。与现有技术相比，本发明具有低成本、低功耗、抗干扰性能好等优点，避免了光伏电站传统监测采用有线方式投资大、线路能耗多、故障查找困难等缺点，提高了光伏能源的利用率。