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公开(公告)号:CN104318347A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410520372.7
申请日:2014-09-30
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器信息融合的输电线路覆冰状态评估方法,该方法包括以下步骤:1)获取环境温度和环境相对湿度,并判断是否达到覆冰条件,若为是,则执行步骤2);2)获取环境温度差、覆冰持续时间和覆冰厚度,并根据专家经验计算出环境温度差、等效覆冰厚度和覆冰持续时间的覆冰隶属度值;3)采用BP神经网络对各个覆冰隶属度值进行数据融合,分别计算出无覆冰概率、有覆冰概率和严重覆冰概率;4)根据有覆冰概率和严重覆冰概率和覆冰持续时间输出评估结果。与现有技术相比,本发明具有评估准确等优点。
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公开(公告)号:CN104318485A
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201410520367.6
申请日:2014-09-30
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和模糊逻辑的输电线路故障判别方法,方法包括以下步骤:一种基于神经网络和模糊逻辑的输电线路故障判别方法,方法包括以下步骤:1)连续采集导线温度、导线倾角和导线拉力数据,并计算对应的导线温度偏差值、导线倾角偏差值和导线拉力偏差值;2)根据三个偏差值计算出对应的故障隶属度值,若三个故障隶属度值至少有一个为1,则执行步骤3);3)对三个故障隶属度值进行数据融合,分别计算出线路无故障概率、线路潜在故障概率和线路故障概率;4)根据线路潜在故障概率、线路故障概率和故障持续时间输出评价结果。与现有技术相比,本发明具有可成长性、预测精准等优点。
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