一种基于神经网络和模糊逻辑的输电线路故障判别方法

    公开(公告)号:CN104318485A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410520367.6

    申请日:2014-09-30

    CPC classification number: G06Q50/06 G06N3/02 G06N7/02

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和模糊逻辑的输电线路故障判别方法,方法包括以下步骤:一种基于神经网络和模糊逻辑的输电线路故障判别方法,方法包括以下步骤:1)连续采集导线温度、导线倾角和导线拉力数据,并计算对应的导线温度偏差值、导线倾角偏差值和导线拉力偏差值;2)根据三个偏差值计算出对应的故障隶属度值,若三个故障隶属度值至少有一个为1,则执行步骤3);3)对三个故障隶属度值进行数据融合,分别计算出线路无故障概率、线路潜在故障概率和线路故障概率;4)根据线路潜在故障概率、线路故障概率和故障持续时间输出评价结果。与现有技术相比,本发明具有可成长性、预测精准等优点。

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