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公开(公告)号:CN113792638A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111043515.6
申请日:2021-09-07
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Parallelogram‑YOLOv4的火电厂雨排口污染物识别方法,包括步骤:1)在火电厂雨排口安装高清摄像头进行实时监测,从现场高清摄像头获取实时图像信息,对图像进行切割,获取水域的待监测位置图像并保存至管理系统服务器中;2)将图像通过通信协议传送到预警系统服务器并在预警系统服务器保存原始图像,将涉及到的路径图像信息保存在预警系统服务器数据库中后,对图像进行预处理;3)预警系统服务器采用Parallelogram‑YOLOv4算法对预处理后的图像进行识别检测;4)将识别结果信息保存在本地数据库并上传到监控服务器实时展示。与现有技术相比,本发明具有检测准确率高、检测速度快等优点。
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公开(公告)号:CN113705564A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110914541.5
申请日:2021-08-10
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司 , 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种指针式仪表识别读数方法,方法包括拍摄仪表图像,使用YOLOv4深度学习网络模型检测仪表位置并调整拍摄参数后重新拍摄,再次使用YOLOv4深度学习网络模型定位仪表并提取拍摄图像中带有待检测的仪表的区域图像,对该区域图像进行预处理操作后利用霍夫变换算法和角平分线算法的结合求得指针的位置,最终结合角度算法求出仪表读数。与现有技术相比,本发明利用YOLOv4深度学习网络模型进行指针图像的提取,提高了拍摄的指针图像的清晰度,又使用了改进的霍夫算法使得对于指针角度的判断更为精准,可准确读取仪表读数。
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公开(公告)号:CN113705564B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110914541.5
申请日:2021-08-10
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06F17/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种指针式仪表识别读数方法,方法包括拍摄仪表图像,使用YOLOv4深度学习网络模型检测仪表位置并调整拍摄参数后重新拍摄,再次使用YOLOv4深度学习网络模型定位仪表并提取拍摄图像中带有待检测的仪表的区域图像,对该区域图像进行预处理操作后利用霍夫变换算法和角平分线算法的结合求得指针的位置,最终结合角度算法求出仪表读数。与现有技术相比,本发明利用YOLOv4深度学习网络模型进行指针图像的提取,提高了拍摄的指针图像的清晰度,又使用了改进的霍夫算法使得对于指针角度的判断更为精准,可准确读取仪表读数。
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公开(公告)号:CN113792638B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202111043515.6
申请日:2021-09-07
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/772 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Parallelogram‑YOLOv4的火电厂雨排口污染物识别方法,包括步骤:1)在火电厂雨排口安装高清摄像头进行实时监测,从现场高清摄像头获取实时图像信息,对图像进行切割,获取水域的待监测位置图像并保存至管理系统服务器中;2)将图像通过通信协议传送到预警系统服务器并在预警系统服务器保存原始图像,将涉及到的路径图像信息保存在预警系统服务器数据库中后,对图像进行预处理;3)预警系统服务器采用Parallelogram‑YOLOv4算法对预处理后的图像进行识别检测;4)将识别结果信息保存在本地数据库并上传到监控服务器实时展示。与现有技术相比,本发明具有检测
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公开(公告)号:CN106200416B
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201610608517.8
申请日:2016-07-29
Applicant: 上海交通大学 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G05B17/02
CPC classification number: Y02E20/16
Abstract: 一种电力节能技术领域的大气温度对联合循环机组功率影响的调控系统及方法,首先通过传感测量模块进行样本数据采集,得到不同大气温度下、标准发电功率时,联合循环发电机组上的测点原始数据及发电功率数据,把同一大气温度对应的测点原始数据和发电功率数据作为一个样本组存储于数据库模块中;然后仿真计算模块从数据库模块中选取若干样本组构建原始样本数据集,并确定原始样本数据集中测点原始数据和发电功率数据的最大值和最小值;最后通过BP神经网络计算得到大气温度变化对联合循环发电机组发电功率影响的修正曲线。本发明无需进行多次试验调试即可进行联合循环发电机组发电功率的修正,为机组优化、节能减排评估提供切实可靠的依据。
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公开(公告)号:CN115247579A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202110461500.5
申请日:2021-04-27
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及汽轮机冷却技术领域内的一种汽轮机盘车冷却系统及其方法,包括高压缸、中压缸、低压缸、控制阀、控制器以及凝汽器;控制阀包括第一控制阀和第二控制阀,第一控制阀与第二控制阀分别与控制器电连接,第一控制阀与高压缸连通,第二控制阀与中压缸连通,凝汽器分别与高压缸、低压缸连通;控制器控制第一控制阀开启后,在凝汽器真空负压下,低压气体依次经第一控制阀、高压缸后进入凝汽器内;控制器控制第二控制阀开启后,在凝汽器真空负压下,低压气体依次经第二控制阀、中压缸、低压缸后进入凝汽器内。本发明能够节约盘车时间,提高企业机组运转率,降低了运行成本。
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