公开(公告)号：CN110390436A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201910677427.8

申请日：2019-07-25

申请人： 上海电力大学 ,  国网重庆市电力公司

发明人： 彭道刚 ,  车权 ,  孔雯 ,  李一琨 ,  赵慧荣 ,  潘永旗 ,  李军 ,  黄雨薇 ,  梁伟 ,  李甫 ,  朱琪 ,  钟鸿舟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于SSA与LSTM深度学习的电厂存煤量短期预测方法，包括以下步骤：获取预测时间节点前设定天数的电厂存煤量、进煤量、耗煤量、发电量的历史数据和温度数据作为输入数据；采用SSA算法对输入数据进行嵌入、分解、重组、重构和归一化处理；将处理后的数据输入训练好的LSTM网络模型进行预测时间节点后设定天数的电厂日存煤量的预测；将预测结果反归一化并输出结果。与现有技术相比，本发明有效提高了电厂日存煤量短期预测的准确性。

公开(公告)号：CN110826794A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911053400.8

申请日：2019-10-31

申请人： 上海电力大学 ,  国网重庆市电力公司 ,  上海厚尚电力科技有限公司 ,  上海千环智能科技有限公司

发明人： 彭道刚 ,  车权 ,  李一琨 ,  潘永旗 ,  赵慧荣 ,  李军 ,  王丹豪 ,  孔雯 ,  黄雨薇 ,  梁伟 ,  李甫 ,  朱琪 ,  杨梦雪 ,  李建芳 ,  高义民 ,  钟鸿舟

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于PSO优化SVM的电厂耗煤基准值滚动预测方法和装置，方法包括如下步骤：获取电厂日耗煤量数据作为输入数据；采用九点二次指数平滑法对输入数据进行滤波平滑处理；建立基于SVM的滚动更新预测模型；通过PSO算法对SVM模型进行参数优化得到PSO-SVM模型；将步骤S2中平滑处理后的输入数据输入步骤S4中的PSO-SVM模型进行耗煤基准值的滚动预测，获取预测结果。与现有技术相比，本发明能精确有效的对电网调度需求的耗煤基准值进行滚动测试和预测更新。