一种基于特征残差预测的端到端可变码率图像编码方法

    公开(公告)号:CN118283266A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410522495.8

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征残差预测的端到端可变码率图像编码方法,包括以下步骤:获取待编码图像,输入编码网络中分别在网络的中间层和末端提取出两组尺度不同的特征,通过残差预测模块对两组特征进行处理,去除重复信息,保留不重复的残差信息,将残差信息和其中一组特征输入上下文模块中对数据的分布进行估计,得到熵估计参数,从而得到二进制文件进行传输;通过解码器接收到二进制文件后进行解码,得到量化后的特征和残差信息,根据码率要求选取量化后的特征或者结合量化后的残差信息进行图像重建。与现有技术相比,本发明增加了特征中的细节信息、降低了特征间的冗余信息,实现可变码率,能有效提高图像质量。

    一种基于特征通道相似度的端到端图像压缩方法

    公开(公告)号:CN116320419A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310125890.8

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征通道相似度的端到端图像压缩方法,包括以下步骤:S1、将待压缩图像输入主编码器,得到第一潜在表示;S2、将第一潜在表示输入去冗余模块;S3、依次经过超先验编码器解码器,得到潜在表示概率模型的第一中间参数;S4、输入条件上下文模型,得到第二中间参数;S5、将第一中间参数和第二中间参数进行拼接,得到高斯分布的均值和标准差;S6、根据概率密度函数对第一潜在表示进行编码和解码;S7、得到去冗余前的完整潜在表示;S8、输入主解码器,得到重建的图像;S9、基于损失函数进行优化。与现有技术相比,本发明具有码流长度低、重建图像质量高等优点。

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