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公开(公告)号：CN115453356A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211081726.3
申请日：2022-09-06
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种动力设备运行状态监测分析方法、系统、终端及介质，涉及设备状态监测领域和数据处理领域，其技术方案要点是：依据第二监测项与第一监测项之间的关联特征建立监测项特征模型；依据目标设备的第一参数集进行异常状态预测分析，得到目标监测项；从监测项特征模型提取监测项特征网络；获取监测项特征网络中的第二参数集，并依据第二参数集进行异常状态预测分析，得到关联监测项；依据监测项特征网络中目标监测项和关联监测项的关联特征确定状态风险值，并结合状态阈值区间确定目标设备的最终监测运行状态。本发明能够得到表征准确性更高的预测值的状态风险值，同时降低了动力设备运行状态监测的数据处理量，实现难度低。
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公开(公告)号：CN111162497A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010072722.3
申请日：2020-01-21
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 本发明涉及一种单电机驱动的高压线机械除冰机器人，该机器人包括行走机构、过渡机构和敲冰机构，所述行走机构包括行走机构固定架，所述行走机构固定架上设置有多组相互啮合用于在高压线上通过电机驱动进行行走的齿轮组，所述过渡机构包括相互啮合的第一锥齿套组和第二锥齿套组，所述过渡机构通过相互啮合的所述第一锥齿套组和第二锥齿套组分别与所述行走机构和所述敲冰机构相连接，所述敲冰机构包括机架，所述机架上设有用于对高压线进行敲冰操作的敲冰套组。与现有技术相比，本发明可大幅度减少高压线作业人员冬季除冰时的风险，因其易于操控，所以稍加练习便可上手，使得工人师傅更加容易进行除冰操作，缓解工作人员手动除冰的压力。
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公开(公告)号：CN111162497B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010072722.3
申请日：2020-01-21
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02G7/16
摘要： 本发明涉及一种单电机驱动的高压线机械除冰机器人，该机器人包括行走机构、过渡机构和敲冰机构，所述行走机构包括行走机构固定架，所述行走机构固定架上设置有多组相互啮合用于在高压线上通过电机驱动进行行走的齿轮组，所述过渡机构包括相互啮合的第一锥齿套组和第二锥齿套组，所述过渡机构通过相互啮合的所述第一锥齿套组和第二锥齿套组分别与所述行走机构和所述敲冰机构相连接，所述敲冰机构包括机架，所述机架上设有用于对高压线进行敲冰操作的敲冰套组。与现有技术相比，本发明可大幅度减少高压线作业人员冬季除冰时的风险，因其易于操控，所以稍加练习便可上手，使得工人师傅更加容易进行除冰操作，缓解工作人员手动除冰的压力。
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公开(公告)号：CN117091569A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311062956.X
申请日：2023-08-22
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种稳定风场作用下的输电杆塔倾斜实时监测方法及系统，涉及输电杆塔监测技术领域，其技术方案要点是：建立各个轴向振动分量与对应轴向风速分量之间的拟合函数；获取目标杆塔的实时风速和实时振动数据；选取与实时风速匹配度最高的历史风速作为参考风速，并提取所对应的参考振动数据；计算得到各个轴向的理论振动偏差；依据参考振动数据和实时振动数据确定各个轴向的实际振动偏差；若存在实际振动偏差不符合理论振动偏差的判断逻辑的情况，则输出表征目标杆塔处于倾斜变形的预警信号。当输电杆塔在风速作用后均处于动态变化的倾斜状态时，本发明也可以准确监测，能够在输电杆塔处于风致振动过程中进行实时预警。
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公开(公告)号：CN117091568A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311059342.6
申请日：2023-08-22
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种复杂风场作用下的输电杆塔倾斜实时监测方法及系统，涉及输电杆塔监测技术领域，其技术方案要点是：建立各个轴向振动分量与对应轴向风速分量之间的拟合函数；从实时振动数据中筛选出多个风速处于平稳状态的振动区段；筛选出两个差异优先值最高的振动区段；根据拟合函数以及第一区段与第二区段的平稳风速计算理论振动偏差；确定相应轴向的实际振动偏差；若存在实际振动偏差不符合理论振动偏差的判断逻辑的情况，则输出表征目标杆塔处于倾斜变形的预警信号。当输电杆塔在两个不同风速作用后均处于自身结构变形或损坏所导致的倾斜状态，本发明也可以准确监测，能够在输电杆塔处于风致振动过程中进行实时预警。
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公开(公告)号：CN115453356B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211081726.3
申请日：2022-09-06
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种动力设备运行状态监测分析方法、系统、终端及介质，涉及设备状态监测领域和数据处理领域，其技术方案要点是：依据第二监测项与第一监测项之间的关联特征建立监测项特征模型；依据目标设备的第一参数集进行异常状态预测分析，得到目标监测项；从监测项特征模型提取监测项特征网络；获取监测项特征网络中的第二参数集，并依据第二参数集进行异常状态预测分析，得到关联监测项；依据监测项特征网络中目标监测项和关联监测项的关联特征确定状态风险值，并结合状态阈值区间确定目标设备的最终监测运行状态。本发明能够得到表征准确性更高的预测值的状态风险值，同时降低了动力设备运行状态监测的数据处理量，实现难度低。
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