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公开(公告)号:CN114842234A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110133999.7
申请日:2021-02-01
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于FCN全卷积神经网络的电缆管线故障判别算法。利用FCN全卷积神经网络算法,能够实现管线轮廓的快速批量识别操作。将得到的轮廓形状进行电缆管线圆度的自动辨识,根据形状差异区分不同的故障类型,进而得到故障管线的分类情况。本发明将FCN全卷积神经网络算法应用于电缆管线故障识别领域,能够实现管线的故障识别和具体状态分类,有助于快速、便捷地识别电缆管线故障,提升了整体效率。
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公开(公告)号:CN114840614A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110134313.6
申请日:2021-02-01
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于微信小程序云开发的地下电缆管线位置及故障信息精确定位的地图系统。通过小程序云开发数据库存储精确的经纬度坐标及其他位置信息,能够实现电缆管线的可视化呈现。用户通过picker组件选择所需电缆管线,电缆管线图将依托于百度地图API展示,利用线路基准点的不同存储标号,实现对不同线路的独立呈现、不同电压等级按颜色区分、故障点用不同图标标记;用户通过点击触碰按钮的方式即可获取线路精确信息及故障信息。本发明采用综合数据库管理,利用微信小程序在移动端呈现,明确标定管线端点定位、高精轨迹呈现以及管线故障信息获取等几大功能,可以适用于多种类、大范围的城市地下管线综合管理,有助于更便捷、更高效发展。
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公开(公告)号:CN115410108A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110586288.5
申请日:2021-05-27
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01C21/16 , G06F16/71 , G06F16/73 , G06F16/787 , F16M11/42 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电缆管线探测定位及管理系统系统。通过电缆管线行走探测装置拍摄电缆管线内部图像以及获取管线精确位置信息,将信息存储至内存卡以及上传至云数据库。通过小程序将上传的精确位置信息呈现于地图软件内,并描绘出精确的轨迹地图。通过图像识别算法对拍摄录像进行识别,从而智能判别管道异常情况。本发明针对电缆管线,实现了精确走向系统的绘制以及综合信息的管理。
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公开(公告)号:CN115410073A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202110595836.0
申请日:2021-05-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的电缆管线状态识别算法。针对电缆管线场景,利用SSD算法,能够实现高效、准确的管线轮廓批量识别。将得到的管线内部拍摄图像传入训练好的算法模型内,检测管线形状、圆度以及是否有异物等具体状态。本发明将SSD算法应用于电缆管线场景,有助于快速、批量识别管线状态,提高整体效率。
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