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公开(公告)号：CN111064253A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911394500.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J7/00 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供一种基于平均离散距离的电池健康度快速评估方法，包括：将n个电池单元串联组成电池模组，对其进行充电，按1分钟一个采样点，采集电池恒流充电最后m分钟内的m×n个电压；根据m×n个电压计算电池模组的平均离散 距离AF值；对电池模组进行寿命老化，在寿命下降过程中，计算电池模组的健康度SOH；重复上述步骤得到与电池模组的SOH值对应的AF值，并作出AF-SOH拟合曲线；采集充电过程中与上一步相同的充电末端某一时间段内的待测电池模组的各个电压，并根据电压作出工作电压曲线，而后计算平均离散 距离AF值，再根据AF-SOH拟合曲线查找出平均离散 距离AF所对应的待测电池模组的SOH值，完成电池健康度快速评。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110865307A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911114201.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种电池模组余能检测方法，包括：S1、获取不同单体电池的性能数据，将性能数据一致的单体电池相互连接组成电池模组；S2、根据单体电池的性能数据以及电池模组中各单体电池的连接关系，分别得到电池模组的检测电流、充电截止电压和放电截止电压，其中，检测电流为I3电流；S3、采用检测电流，对电池模组进行恒流放电至电池模组的放电截止电压，之后停止放电，将电池模组静置1h；S4、采用检测电流，对电池模组进行恒流充电至电池模组的充电截止电压，并记录恒流充电时间；S5、根据检测电流和恒流充电时间，得到电池模组的容量，即为电池模组的余能检测值。与现有技术相比，本发明在保证准确性的基础上缩短了余能检测时间。
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公开(公告)号：CN111064188A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911364137.4
申请日：2019-12-26
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于净现值计算的光储系统容量配置方法，包括：S1、获取光储电量控制策略；S2、根据光储系统的不同运行模式，构建对应的成本-收益模型，以计算得到不同运行模式对应的最优净现值；S3、以最优净现值作为目标函数，根据光储电量控制策略，结合实际光伏出力与负荷需求，采用枚举法进行光伏和储能的装机容量配置。与现有技术相比，本发明针对光储系统不同运行模式构建对应的成本-收益模型，通过对光伏、储能以及逆变器各部分成本与收益的详细计算，能够准确得到最优净现值，从而保证光储系统容量配置的准确性，有利于降低储能与光伏发电成本。
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公开(公告)号：CN112485693B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202011302484.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01K7/02
Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法，包括：步骤1，采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据；步骤2，将电池充放电温度数据转化成PDF曲线；步骤3，在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高；步骤4，对不同可用容量的电池样本进行容量标定，计算上述不同可用容量的电池样本的SOH，同时重复步骤1‑3，得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高；步骤5，通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线；步骤6，选定n个待评估电池样本，而后重复步骤1‑步骤4，得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高，再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值，从而实现电池健康状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN110865307B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911114201.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种电池模组余能检测方法，包括：S1、获取不同单体电池的性能数据，将性能数据一致的单体电池相互连接组成电池模组；S2、根据单体电池的性能数据以及电池模组中各单体电池的连接关系，分别得到电池模组的检测电流、充电截止电压和放电截止电压，其中，检测电流为I3电流；S3、采用检测电流，对电池模组进行恒流放电至电池模组的放电截止电压，之后停止放电，将电池模组静置1h；S4、采用检测电流，对电池模组进行恒流充电至电池模组的充电截止电压，并记录恒流充电时间；S5、根据检测电流和恒流充电时间，得到电池模组的容量，即为电池模组的余能检测值。与现有技术相比，本发明在保证准确性的基础上缩短了余能检测时间。
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公开(公告)号：CN112485693A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011302484.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/36 , G01R31/367 , G01K7/02
Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法，包括：步骤1，采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据；步骤2，将电池充放电温度数据转化成PDF曲线；步骤3，在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高；步骤4，对不同可用容量的电池样本进行容量标定，计算上述不同可用容量的电池样本的SOH，同时重复步骤1‑3，得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高；步骤5，通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线；步骤6，选定n个待评估电池样本，而后重复步骤1‑步骤4，得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高，再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值，从而实现电池健康状态的快速评估。
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