一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法

    公开(公告)号:CN114325445A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111387849.5

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域频率的锂离子电池健康状态快速评估方法,包括以下步骤:步骤1,将锂离子电池在一定倍率下充放电,采集电池充放电电压数据,获取工作电压曲线,并统计整个充放电电压曲线的DL;步骤2,将充放电电压数据转化成PDF曲线P(x),并搜索P(x)最大峰对应的电压Vpeak;步骤3,根据电压Vpeak选取区域电压ΔVreg,并计算区域电压ΔVreg的概率P;步骤4,将概率P与DL相乘,得到区域频率F;步骤5,以区域频率F为自变量,以电池SOH为因变量,建立线性回归方程;步骤6,另选待测锂离子样本电池,重复步骤1~步骤4,将待测区域频率F’代入线性回归方程,计算待测区域频率F’所对应的电池SOH值,实现待测锂离子样本电池的电池SOH评估。

    一种基于差分电压分析的电池健康状态在线评估方法

    公开(公告)号:CN113296010A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110458279.8

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明属于电池技术领域,提供了一种基于差分电压分析的电池健康状态在线评估方法,建立ΔV/ΔQ曲线,并过ΔV/ΔQ曲线末端的某一ΔV/ΔQ值,做ΔV/ΔQ曲线的切线,而切线的斜率Slope与电池SOH值呈线性负相关,斜率Slope越大,电池SOH值越小。建立起了斜率Slope‑SOH模型,只要采集到SOH未知的待测电池在同一充放电倍率下的放电电压数据,通过差分电压分析获得待测电池的在同一ΔV/ΔQ值下的切线斜率Slope,就可以根据模型查找该斜率Slope所对应的电池SOH值,实现电池健康状态SOH的在线评估。本发明的基于差分电压分析的电池健康状态在线评估方法能够在线对电池健康状态进行评估,避免停止商业运行而带来的损失,且评估方法简单,评估数据获取容易,评估结果精度高。

    一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法

    公开(公告)号:CN112485693B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202011302484.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法,包括:步骤1,采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据;步骤2,将电池充放电温度数据转化成PDF曲线;步骤3,在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高;步骤4,对不同可用容量的电池样本进行容量标定,计算上述不同可用容量的电池样本的SOH,同时重复步骤1‑3,得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高;步骤5,通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线;步骤6,选定n个待评估电池样本,而后重复步骤1‑步骤4,得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高,再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值,从而实现电池健康状态的快速评估。

    一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法

    公开(公告)号:CN112485693A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011302484.7

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明提供一种基于温度概率密度函数的电池健康状态快速评估方法,包括:步骤1,采集在电池在充放电过程中不同时刻的充放电温度数据;步骤2,将电池充放电温度数据转化成PDF曲线;步骤3,在PDF曲线中查找特征温度下的特征峰峰高;步骤4,对不同可用容量的电池样本进行容量标定,计算上述不同可用容量的电池样本的SOH,同时重复步骤1‑3,得到上述不同可用容量的电池样本的SOH对应的特征峰峰高;步骤5,通过步骤3‑4得到数据作特征峰峰高‑SOH拟合曲线;步骤6,选定n个待评估电池样本,而后重复步骤1‑步骤4,得到待评估电池样本的SOH对应的特征峰峰高,再根据步骤5中的拟合曲线查找该特征峰峰高所对应的电池SOH值,从而实现电池健康状态的快速评估。

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