一种基于机器学习的汽车失重检测与控制方法

    公开(公告)号:CN109101980B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201810789221.X

    申请日:2018-07-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的汽车失重检测与控制方法,用于在汽车过桥时控制汽车减速以避免乘客产生失重感,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤1,建立上桥的识别模型;步骤2,建立下桥的识别模型;步骤3,利用人工神经网络算法建立汽车下桥时的理想车速的优化模型;步骤4,汽车通过待测桥时的速度控制。通过本方法能够实现桥的自动识别以及下桥时的自动精确减速,特别适用于汽车的无人驾驶过程。

    一种基于机器学习的汽车失重检测与控制方法

    公开(公告)号:CN109101980A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810789221.X

    申请日:2018-07-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的汽车失重检测与控制方法,用于在汽车过桥时控制汽车减速以避免乘客产生失重感,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤1,建立上桥的识别模型;步骤2,建立下桥的识别模型;步骤3,利用人工神经网络算法建立汽车下桥时的理想车速的优化模型;步骤4,汽车通过待测桥时的速度控制。通过本方法能够实现桥的自动识别以及下桥时的自动精确减速,特别适用于汽车的无人驾驶过程。

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