基于加权测量矩阵的光谱重构方法

    公开(公告)号:CN106644071B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201610871825.X

    申请日:2016-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于加权测量矩阵的光谱重构方法,包括以下步骤:步骤一,获取训练样本和检验样本的光谱值;步骤二,获取训练样本和检验样本的相机响应值;步骤三,用伪逆法、维纳估计法、主成分分析法分别重构检验样本的光谱值,并获得相应的测量矩阵;步骤四,分别计算伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值与检验样本的光谱值之间的色差;步骤五,将伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值分别加权重并相加得到新光谱值;步骤六,计算新的光谱值与检验样本的光谱值的色差;步骤七,将步骤六色差最小时对应的权重分别加到对应的测量矩阵中并相加得到测量矩阵M;步骤八,用测量矩阵M进行光谱值重构。

    基于稀疏先验的单像素探测器光谱反射率重构方法

    公开(公告)号:CN107084789A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710213402.3

    申请日:2017-04-01

    CPC classification number: G01J3/2823 G01J2003/2826

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏先验的单像素探测器光谱反射率重构方法,对训练样本集进行主成分分析,获取训练样本集的光谱反射率数据的前三个主成份,作为重建基函数向量;通过单像素探测器进行单个多光谱测试色块光谱能量的采集,得到能量值U;在训练样本集的求解过程中,得到基函数向量B、基函数向量系数a以及测量矩阵的特定系数通过所得到的对单个多光谱测试色块光谱能量U采集,重构测试样本的反射率。本发明能够充分利用光谱反射率空间稀疏特征和照明光源相对光谱功率分布基于主成分正交基的稀疏先验知识,降低多光谱数据采集系统的光学复杂度,降低采样数,提高反射率的光谱重建效率,提高重建精度。

    基于加权测量矩阵的光谱重构方法

    公开(公告)号:CN106644071A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610871825.X

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: G01J3/28

    Abstract: 本发明提供了一种基于加权测量矩阵的光谱重构方法,包括以下步骤:步骤一,获取训练样本和检验样本的光谱值;步骤二,获取训练样本和检验样本的相机响应值;步骤三,用伪逆法、维纳估计法、主成分分析法分别重构检验样本的光谱值,并获得相应的测量矩阵;步骤四,分别计算伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值与检验样本的光谱值之间的色差;步骤五,将伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值分别加权重并相加得到新光谱值;步骤六,计算新的光谱值与检验样本的光谱值的色差;步骤七,将步骤六色差最小时对应的权重分别加到对应的测量矩阵中并相加得到测量矩阵M;步骤八,用测量矩阵M进行光谱值重构。

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