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公开(公告)号：CN107947919B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711121429.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04L9/08 , H04L29/06 , H04N19/119 , H04N19/463 , H04N19/91
Abstract: 本发明涉及一种基于QR码的大信息量图像的压缩感知关联成像加密方法，计算原图像的信息熵，通过判断信息熵是否大于4bit/像素来判断是否需要进行QR编码和QR码压缩；关联加密：将信息熵低的原图像或压缩后QR码图像与密钥进行关联成像获取密文；在信息传输过程中，传输方和接收方共享所述密钥，双方之间传输所述密文；解密时将密钥与密文进行压缩感知计算，重建出明文信息，对重构出的QR码图像进行QR解码，得到无失真图像。利用图像的信息熵计算进行筛选，避免了QR编码作用于低信息熵图像；对信息熵高的图像进行QR编码及压缩，缩短了重构时间，又保证原图像信息在压缩过程中不被破坏，并能在最终解码与原图像相同的无失真图像。
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公开(公告)号：CN109347566A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811360687.4
申请日：2018-11-15
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54
Abstract: 本发明提出了一种基于四进制编码方式和时间关联成像的通信方法，该方法将时间关联成像应用到通信领域，时间关联成像的保密特性和抗干扰特性，保证了传输信息的安全性和准确性。此外，本发明结合了四进制编码方式，利用时间关联成像方法传输信息的强度模式，将系统所携带的比特信息按照强度进行分档，减小由于信道特性引起的码间干扰的影响，从而改善接收端收到的信号质量，为提高信息传输的准确性提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN107835333A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711169514.X
申请日：2017-11-21
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知关联成像的多图像加密方法，首先对采集的多图像进行加密：将不同的图片进行统一编码然后将编码后的图像以合适的位置偏差逐次进行叠加，最后用随机调制信号和叠加后的图像进行关联成像，获取一系列加密后的信息，即密文，编码信息和随机调制信号结合作为密钥；信息传输时，传输者和接收者双方共享所述密钥，双方之间传输所述密文；最后解密时将密钥和密文进行压缩感知计算，重建出明文信息，即多幅图像。此加密方法实现了编码和关联成像双层加密，增加了破译的难度。在解密的时候，实现双层加密一次解开方式，同时压缩感知算法能够在较少的采样次数下重建出明文信息，大大提高解密效率，为多图像加密提供了新的方法。
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公开(公告)号：CN107707311A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710854480.1
申请日：2017-09-20
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知时间关联成像的对象认证方法，首先利用时间关联成像采集信号，将采集的信息运用压缩感知进行重构，将重构信号和原始信号经过整群抽样后，变化为二维形式并进行置乱，将置乱之后的原始信号和重构信号进行相关性认证，以实现在非常低的采样率下完成信息的认证。这种认证方法可以以极低的采样率完成信息的认证，节省了重构时间，提高了认证效率，同时具有很高的认证精度和安全性。
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公开(公告)号：CN106644071A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610871825.X
申请日：2016-09-30
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/28
Abstract: 本发明提供了一种基于加权测量矩阵的光谱重构方法，包括以下步骤：步骤一，获取训练样本和检验样本的光谱值；步骤二，获取训练样本和检验样本的相机响应值；步骤三，用伪逆法、维纳估计法、主成分分析法分别重构检验样本的光谱值，并获得相应的测量矩阵；步骤四，分别计算伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值与检验样本的光谱值之间的色差；步骤五，将伪逆法、维纳估计法以及主成分分析法重构后的光谱值分别加权重并相加得到新光谱值；步骤六，计算新的光谱值与检验样本的光谱值的色差；步骤七，将步骤六色差最小时对应的权重分别加到对应的测量矩阵中并相加得到测量矩阵M；步骤八，用测量矩阵M进行光谱值重构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111028300A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201811174659.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 上海理工大学 , 上海出版印刷高等专科学校
Abstract: 本申请提供了一种基于遗传算法的光谱反射率重构方法，能够通过遗传算法快速自动寻找到适合于颜色样本重构的多个目标光源，再通过计算多个目标光源下的CIE三刺激值，为光谱反射率重构提供更多的颜色信息，从而提高了光谱反射率重构的精度，解决了基于RGB三通道信息重构光谱反射率不理想的问题。
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公开(公告)号：CN107831144A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710985160.X
申请日：2017-10-20
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知时间关联成像的滤光片透过率检测方法，具体步骤为：步骤(1)调制：混沌系统根据设置参数，对光源进行调制，生成混沌光；步骤(2)采集：调制生成的混沌光分为两部分，一部分在包含滤光片的测试臂对旋转的渐变式滤光片进行采集，生成的能量被慢速、无时间分辨率的光电二极管记录；另一部分在不包含滤光片的参考臂，由快速光电二极管记录混沌光序列；步骤(3)计算：将快速光电二极管记录的混沌光序列和慢速二极管记录的能量值进行压缩感知计算，得到的信息就是渐变式滤光片的透过率。该方法解决了传统的滤光片检测技术转动色轮，逐点测量耗费时间长的问题，同时精简了实验设施，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN107084789A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710213402.3
申请日：2017-04-01
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01J3/28
CPC classification number: G01J3/2823 , G01J2003/2826
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏先验的单像素探测器光谱反射率重构方法，对训练样本集进行主成分分析，获取训练样本集的光谱反射率数据的前三个主成份，作为重建基函数向量；通过单像素探测器进行单个多光谱测试色块光谱能量的采集，得到能量值U；在训练样本集的求解过程中，得到基函数向量B、基函数向量系数a以及测量矩阵的特定系数通过所得到的对单个多光谱测试色块光谱能量U采集，重构测试样本的反射率。本发明能够充分利用光谱反射率空间稀疏特征和照明光源相对光谱功率分布基于主成分正交基的稀疏先验知识，降低多光谱数据采集系统的光学复杂度，降低采样数，提高反射率的光谱重建效率，提高重建精度。
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公开(公告)号：CN109347566B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201811360687.4
申请日：2018-11-15
Applicant: 上海理工大学
IPC: H04B10/516 , H04B10/54
Abstract: 本发明提出了一种基于四进制编码方式和时间关联成像的通信方法，该方法将时间关联成像应用到通信领域，时间关联成像的保密特性和抗干扰特性，保证了传输信息的安全性和准确性。此外，本发明结合了四进制编码方式，利用时间关联成像方法传输信息的强度模式，将系统所携带的比特信息按照强度进行分档，减小由于信道特性引起的码间干扰的影响，从而改善接收端收到的信号质量，为提高信息传输的准确性提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN107831144B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710985160.X
申请日：2017-10-20
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/59
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知时间关联成像的滤光片透过率检测方法，具体步骤为：步骤(1)调制：混沌系统根据设置参数，对光源进行调制，生成混沌光；步骤(2)采集：调制生成的混沌光分为两部分，一部分在包含滤光片的测试臂对旋转的渐变式滤光片进行采集，生成的能量被慢速、无时间分辨率的光电二极管记录；另一部分在不包含滤光片的参考臂，由快速光电二极管记录混沌光序列；步骤(3)计算：将快速光电二极管记录的混沌光序列和慢速二极管记录的能量值进行压缩感知计算，得到的信息就是渐变式滤光片的透过率。该方法解决了传统的滤光片检测技术转动色轮，逐点测量耗费时间长的问题，同时精简了实验设施，提高了检测效率。
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