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公开(公告)号：CN116824850A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770404.8
申请日：2023-06-27
Applicant: 上海理工大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/14 , G07F15/00 , H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的自适应智能停车系统及方法，所述方法包括：采集智能停车库的新能源汽车的历史容车数据、充电数据、每天入库和出库的数据以及费用数据；采用智能识别技术，实现车辆信息、充电数据及费用数据的信息化管理；采用图卷积神经网络方法构建预测模型，根据智能停车库新能源汽车的历史容车数据、充电数据对模型进行训练，预测新能源停车需求量和充电需求量；基于采集的数据采用边缘计算进行新能源汽车停车和充电的适配，实现新能源汽车停车和充电的智能管理。本发明通过边缘计算及大数据技术解决了新能源汽车停车难、充电难的问题。
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公开(公告)号：CN114756728A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210203797.X
申请日：2022-03-03
IPC: G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F16/9535 , G06F16/54 , G06F16/2458 , G06Q50/02 , G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种面向生产者的农业信息采集和应用控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取已经种植的农产品数量总量数据和现有农产品供给数据，运用数据挖掘和网络爬虫技术获取农业产品关键信息；S2、将数据进行汇总并统一进行分析，将所有数据和分析结果发送至生产者终端；S3、将农业产品关键信息汇总并进行处理和预测，再根据环境信息采集模块和互联网信息采集模块采集到的信息生成推送信息，由信息服务模块实时发布推送信息；S4、通过数据可视化，将所分析及预测的结果生成可视化图表进行显示。与现有技术相比，本发明具有保存用户的浏览记录以便查看相关的更新信息，提高生产者所收到的农产品信息的全面性和高效性等优点。
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公开(公告)号：CN110134733A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910427917.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS系统与大数据分析的土地管理系统及方法，该系统包括土地农作物推荐系统，土地规划管理系统，GIS土地检测规划系统。该方法包括：1.通过数据爬虫技术获取我国的土地成分数据、农产品的市场销售数据以及土地利用的基本数据，借助大数据分析与机器学习算法得到各项数据与最优利用方法的对应关系，即土地推荐算法；2.获取目标土地各项属性数据，利用土地推荐算法对目标土地的使用方案进行推荐；3.土地管理系统主要对土地的空间特性进行管理，包括土地的地理位置，相邻关系，图层的划分及土地相关的各种空间属性和人文属性；4.搭建线上平台连通农户与商户，使得商户可在线订购农产品，打通农产品销售渠道，保障农户收入。
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公开(公告)号：CN110134733B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910427917.2
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GIS系统与大数据分析的土地管理系统及方法，该系统包括土地农作物推荐系统，土地规划管理系统，GIS土地检测规划系统。该方法包括：1.通过数据爬虫技术获取我国的土地成分数据、农产品的市场销售数据以及土地利用的基本数据，借助大数据分析与机器学习算法得到各项数据与最优利用方法的对应关系，即土地推荐算法；2.获取目标土地各项属性数据，利用土地推荐算法对目标土地的使用方案进行推荐；3.土地管理系统主要对土地的空间特性进行管理，包括土地的地理位置，相邻关系，图层的划分及土地相关的各种空间属性和人文属性；4.搭建线上平台连通农户与商户，使得商户可在线订购农产品，打通农产品销售渠道，保障农户收入。
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公开(公告)号：CN115392610A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111577548.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供一种组合线性回归和灰色关联分析的住房治安评测系统及方法，用于采用住房治安评测APP进行住房治安的评测，该住房治安评测APP具有用户终端和治安评测服务器，包括以下步骤：步骤S1，开启用户终端的GPS定位使住房治安评测APP获取用户的当前位置；步骤S2，住房治安评测APP根据当前位置获取当前位置的所有小区信息；步骤S3，用户在住房治安评测APP中输入待测小区名称进行搜索；步骤S4，治安评测服务器根据小区名称对存储的综合信息数据进行检索获取待测小区的综合信息数据，对基于灰色关联分析获取的特征变量计算关联度，采用线性回归预测模型基于关联度进行预测生成安全状况值；步骤S5，住房治安评测APP显示待测小区的安全状况值让用户查看。
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公开(公告)号：CN114547419A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210185543.X
申请日：2022-02-28
IPC: G06F16/951 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/02 , G06F16/25 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于多源异构的农产品电商大数据智能采集与集成系统，包括农业价格采集子系统、农业价格分析子系统和农业价格展示子系统，所述农业价格采集子系统通过数据挖掘和数据爬虫获取电商的多源异构农产品数据，经农业价格分析子系统采用情感分析算法和价格预测算法，计算得到用户情感信息和价格变化趋势信息，由农业价格展示子系统通过可视化图表进行展示与现有技术相比，本发明具有数据来源更加全面，把握市场动向提供决策依据、提高农产品价格走势的预测结果的准确性，允许用户自由安排数据看板，有助于用户获取重点关注的信息等优点。
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