-
公开(公告)号:CN106645014B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610847955.X
申请日:2016-09-23
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3586 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹光谱的物质识别方法,用于对待测样品进行识别,包括如下步骤:步骤1,用太赫兹时域光谱系统扫描预定数量的已知样品;步骤2,对每个时域信号图谱进行预处理,得到每个时域信号图谱的归一化频谱;步骤3,将归一化频谱的时间采样频率映射到预定频率得到统一光谱;步骤4,将统一光谱作为特征向量,对SVM分类器进行训练;步骤5,采用任意一台太赫兹时域光谱系统对待测样品进行扫描,对得到的时域信号图谱进行预处理、采样频率映射;步骤6,用训练后的SVM分类器对待测样品的光谱进行分类,得到待测样品的名称。本发明提供的方法消除了仪器差异及主观差异,具有鲁棒性,能够广泛应用。
-
公开(公告)号:CN106645014A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610847955.X
申请日:2016-09-23
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3586 , G06K9/62
CPC classification number: G01N21/3586 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹光谱的物质识别方法,用于对待测样品进行识别,包括如下步骤:步骤1,用太赫兹时域光谱系统扫描预定数量的已知样品;步骤2,对每个时域信号图谱进行预处理,得到每个时域信号图谱的归一化频谱;步骤3,将归一化频谱的时间采样频率映射到预定频率得到统一光谱;步骤4,将统一光谱作为特征向量,对SVM分类器进行训练;步骤5,采用任意一台太赫兹时域光谱系统对待测样品进行扫描,对得到的时域信号图谱进行预处理、采样频率映射;步骤6,用训练后的SVM分类器对待测样品的光谱进行分类,得到待测样品的名称。本发明提供的方法消除了仪器差异及主观差异,具有鲁棒性,能够广泛应用。
-