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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056609B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610383452.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割，粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域；针对划分出的遥感影像的对象区域，利用多示例多标签技术表示；针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系，基于DBNMI模型进行自动建模；定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分，提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型，有效提高影像自动标注的精度，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN105117497A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510626937.4
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30327
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，尤其适用于具有空间自相关性、强相似性、实时等特点的海洋大数据；将大数据时代物联网、云计算等技术应用于分布式索引领域，以物联网作为海洋信息采集的触角，依托聚类思想设计数据划分策略，并将数据分布式部署和存储到各物理云；结合多层主从索引结构实现多源海洋数据快速一站式调用，满足各类海上预警及应急模型中高性能计算、强实时反馈、高频度查询等需求。采用该种结构的基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，以物理云存储为基础，保证了多源数据毫秒级查询响应需求，从而聚焦快速实时灾害反演及预警，加快了海洋防灾减灾等的数字化和信息化进程。
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公开(公告)号：CN105117497B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510626937.4
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，尤其适用于具有空间自相关性、强相似性、实时等特点的海洋大数据；将大数据时代物联网、云计算等技术应用于分布式索引领域，以物联网作为海洋信息采集的触角，依托聚类思想设计数据划分策略，并将数据分布式部署和存储到各物理云；结合多层主从索引结构实现多源海洋数据快速一站式调用，满足各类海上预警及应急模型中高性能计算、强实时反馈、高频度查询等需求。采用该种结构的基于Spark云网络的海洋大数据主从索引系统及方法，以物理云存储为基础，保证了多源数据毫秒级查询响应需求，从而聚焦快速实时灾害反演及预警，加快了海洋防灾减灾等的数字化和信息化进程。
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公开(公告)号：CN107273928A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710446161.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/4676
Abstract: 本发明涉及一种基于权重特征融合的遥感图像自动标注方法，所述的遥感图像自动标注方法包括以下步骤：S01：对遥感图像进行颜色描述；S02：对遥感图像进行纹理描述；S03：对遥感图像进行形状描述；S04：对遥感图像进行权重特征融合；S05：对遥感图像进行自动标注。其优点在于，对遥感图像进行颜色、纹理、形状特征提取，以随机权重形式进行组合，获得遥感图像内容的准确表达，实现遥感图像的语义自动标注；遥感图像自动标注帮助用户迅速定位目标图像，为普通大众获取遥感图像提供便利，提高遥感图像检索效率，有利于图像管理和使用；遥感应用奠定坚实基础，帮助实时追踪、快速预警和辅助决策。
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公开(公告)号：CN106056609A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610383452.1
申请日：2016-06-02
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T2207/10032 , G06T2207/20004 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明涉及一种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，其中包括对初始输入遥感影像进行自适应分割，粗粒度划分遥感影像背景区域和对象区域；针对划分出的遥感影像的对象区域，利用多示例多标签技术表示；针对遥感影像的对象区域的低层视觉特征和高层语义概念间关系，基于DBNMI模型进行自动建模；定量计算标注词间共现和对立的语义关系。采用该种基于DBNMI模型实现遥感影像自动标注的方法，针对海洋遥感影像语义标注任务感兴趣的区域仅占影像很小一部分，提出一种基于DBNMI的遥感影像语义自动标注模型，有效提高影像自动标注的精度，具有更广泛的应用范围。
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