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公开(公告)号:CN107833002B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201711211228.5
申请日:2017-11-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/08 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法,包括步骤S10建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型;步骤S20针对S10建立的优化模型设计多目标的优化算法,本发明基于资源、经济和环境三个层面,先根据已知信息制定初始优化阶段的决策计划,确定备用的配送中心是否被选中;然后根据动态信息的产生进行实时阶段优化,该阶段采用ECMPSO多目标算法求解模型获取配送中心从集散中心的最优订货方案以及最优车辆路径调度方案,该方法先将配送网络优化多目标问题分解成一些低维的、简单的子优化问题,并在子问题求解伴随协同合作过程,从而最终达到求解复杂多目标优化问题的目的。
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公开(公告)号:CN107833002A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201711211228.5
申请日:2017-11-28
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06Q10/083 , G06F17/509 , G06F2217/08 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法,包括步骤S10建立符合物流运营实际并且考虑碳排放约束的多层级物流配送网络优化模型;步骤S20针对S10建立的优化模型设计多目标的优化算法,本发明基于资源、经济和环境三个层面,先根据已知信息制定初始优化阶段的决策计划,确定备用的配送中心是否被选中;然后根据动态信息的产生进行实时阶段优化,该阶段采用ECMPSO多目标算法求解模型获取配送中心从集散中心的最优订货方案以及最优车辆路径调度方案,该方法先将配送网络优化多目标问题分解成一些低维的、简单的子优化问题,并在子问题求解伴随协同合作过程,从而最终达到求解复杂多目标优化问题的目的。
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