公开(公告)号：CN115376002A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211041206.X

申请日：2022-08-29

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 沈蔚 ,  陈沐崟 ,  王家琦 ,  郝李华

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于stacking集成模型的多光谱卫星遥感测深方法，属于海洋遥感探测领域。该算法包括：获取待测水域的多光谱卫星影像及对应的实测样本数据集；建立stacking集成模型，包括第一层的基学习层和第二层的泛化层，所述基学习层包括多个基础学习器；将预处理后的所述多光谱卫星影像及所述实测样本数据集输入到stacking集成模型进行训练，获取所述待测水域的整体水深信息；并对其进行质量评估和水深制图。本发明所提出的将多个训练数据集和机器学习模型相结合的方法，在针对遥感影像估计水深方面是有效的，优于单一模型。与传统声学测深方法相比，具有成本更低、广泛性更强的优点。