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公开(公告)号：CN109740678A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910013102.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法，进行多级不均匀抽样：通过计算遥感影像分类结果的空间破碎度，将遥感影像自低而高进行逐级区划；根据不同等级区划结果，自高至低逐级分配样本点用于遥感影像分类结果检验；基于破碎度指数的研究区域自低至高逐级区划：引入破碎度指数的概念，进行研究区域自低至高的逐级区划；再进行基于逐级区划结果的样本点布设。本发明可以保证用于精度检验的遥感影像的样本点在不同地物类型间的均衡性，亦保证了用于精度检验的样本点在空间上的代表性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740678B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910013102.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V10/776 , G06V20/13
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多级不均匀空间抽样的遥感影像分类精度检验方法，进行多级不均匀抽样：通过计算遥感影像分类结果的空间破碎度，将遥感影像自低而高进行逐级区划；根据不同等级区划结果，自高至低逐级分配样本点用于遥感影像分类结果检验；基于破碎度指数的研究区域自低至高逐级区划：引入破碎度指数的概念，进行研究区域自低至高的逐级区划；再进行基于逐级区划结果的样本点布设。本发明可以保证用于精度检验的遥感影像的样本点在不同地物类型间的均衡性，亦保证了用于精度检验的样本点在空间上的代表性。
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公开(公告)号：CN106971204A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710209001.0
申请日：2017-03-31
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6232
Abstract: 本发明涉及一种新的基于粗集的高光谱遥感数据的降维方法，所述方法包括以下步骤：对原始的高光谱遥感影像预处理，剔除噪声干扰波段，预选地物类型，确定其拓扑结构；粗集约简，使用粗集方法去除冗余波段，保留重要波段；信息熵排序，根据信息熵对重要波段进行重要度排序，筛选出对分类结果影响大的波段组合；通过筛选出的波段组合与PCA方法进行分类精度比较，验证降维效果。其优点表现在：可以实现高光谱有效的降维，减少高光谱数据的存储量和传输量，利于高光谱图像的后续处理与分析。
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公开(公告)号：CN106816039A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710200344.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 一种船舶巡航预警动态监测方法，包括以下步骤：S1：与船舶进行通信，获取船舶数据；S2：计算船舶航行空间范围；S3：获取海洋数据，并形成数据集；S4：利用算法对数据集进行优化；S5：形成危险区域；S6：将危险区域数据传输到船舶；所述的船舶数据包括当前航行位置、当前航行速度，所述的船舶航行空间范围为以当前航行位置为中心、以24小时直线航行距离为半径的圆形区域，所述的海洋数据包括海风数据、海浪数据。优点在于，快速有效的显示船舶未来24小时可能航行到的危险区域；动态查询监测，保证船舶航行安全；数据的采集方法既提高预警的准确性，也对船舶进行安全航行决策提供辅助支撑；利用改进的Jarvis算法，缩短工作时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN106816039B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201710200344.0
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 一种船舶巡航预警动态监测方法，包括以下步骤：S1：与船舶进行通信，获取船舶数据；S2：计算船舶航行空间范围；S3：获取海洋数据，并形成数据集；S4：利用算法对数据集进行优化；S5：形成危险区域；S6：将危险区域数据传输到船舶；所述的船舶数据包括当前航行位置、当前航行速度，所述的船舶航行空间范围为以当前航行位置为中心、以24小时直线航行距离为半径的圆形区域，所述的海洋数据包括海风数据、海浪数据。优点在于，快速有效的显示船舶未来24小时可能航行到的危险区域；动态查询监测，保证船舶航行安全；数据的采集方法既提高预警的准确性，也对船舶进行安全航行决策提供辅助支撑；利用改进的Jarvis算法，缩短工作时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN107203790A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710488761.X
申请日：2017-06-23
Applicant: 上海海洋大学
CPC classification number: G06K9/6265 , G06K9/00637 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种利用二级抽样模型的中国陆地夜光遥感分类精度评价方法,其该方法具体包括以下步骤：步骤S1，在NPP/VIIRS系列数据实现对中国陆地区域的建成区提取，得到未验证的提取结果；步骤S2，建立二级抽样模型，完成对评价区域的抽样，得到可信的检验数据集；步骤S3，使用误差矩阵验证方法，对夜光数据的初步提取进行分区验证，并最终得到全体夜光数据分类结果的精度评价。利用二级抽样模型的夜光遥感分类精度评价方法，完成对夜光遥感数据的系统、有效地实现对大面积夜光遥感分类结果的精度评价，对夜光遥感城镇提取结果质量检验，能够解决了以往验证集过少，评价参数不全面的问题，达到了一种全面精确的验证结果。
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