一种基于改进梯度检测的夜光渔船自动识别方法

    公开(公告)号:CN119625549A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411511788.2

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进梯度检测的夜光渔船自动识别方法,属于渔船业务监测技术领域。包括:获取VIIRS/DNB夜光遥感影像数据并进行预处理;采用改进的梯度检测方法对预处理后的所述夜光遥感影像数据进行梯度检测,获得待确定渔船点;针对所述待确定渔船点数据进行虚警因子剔除,得到渔船识别结果。本发明提出的改进梯度检测算法,不仅局限于水平方向上的梯度计算,而是对待测像元的临近像元同时求梯度,取其最大值作为该像元的梯度值,根据VIIRS/DNB数据中捕捞工作的灯光渔船的像元特征,采用八个邻域的方法对影像进行阈值分割。具有分辨率高、精度高的特点。

    一种尖峰检测与局部检测相结合的夜光渔船自动识别方法

    公开(公告)号:CN119516483A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411511791.4

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种尖峰检测与局部检测相结合的夜光渔船自动识别方法,属于渔船业务监测技术领域。包括:获取夜光遥感影像数据并进行预处理;采用尖峰检测方法对预处理后的所述夜光遥感影像数据进行尖峰检测,获得初步待确定渔船点;对尖峰检测后获取所述初步待确定渔船点的影像数据进行局部峰值检测,得到待确定渔船点;针对所述待确定渔船点数据进行虚警因子剔除,得到渔船识别结果。本发明利用VIIRS/DNB夜间灯光遥感数据,通过局部峰值检测与尖峰检测相结合的检测算法,去除灯光发散造成的误判像元。对局部峰值检测提取后的待测渔船点位,同时还进行了虚警因子的剔除,减少了误判,具有分辨率高、精度高的特点。

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