便携式笔记本电脑支架
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN201531716U

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN200920077387.5

    申请日:2009-06-29

    Abstract: 一种便携式笔记本电脑支架。它包括托架和支撑,其特征在于托架和支撑之间用夹箍连接,托架和托架之间、支撑和支撑之间用铰接连接。托架和支撑架是由一次性冲击成型的铁丝,铁丝连接是通过铰接和夹箍的结构,使得托架可以绕铰链和夹箍旋转,从而实现两种状态:其一是,托架和支撑绕铰链旋转后将托架打开,处于工作的状态;其二是,托架和支撑绕铰链旋转后折起来,从而实现折叠的状态。该便携式笔记本电脑支架能够使笔记本在使用过程中达到良好的散热效果,并将笔记本电脑支架设计到合适的角度,以便使用者舒服的使用,有益于电脑用户的健康。

    一种微生物培养用反馈补料控制装置

    公开(公告)号:CN201506794U

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200920075086.9

    申请日:2009-07-23

    CPC classification number: C12M41/32 C12M27/02 C12M41/26

    Abstract: 本实用新型公开了一种微生物培养用反馈补料控制装置,包括发酵罐、反馈补料控制系统、电子天平、搅拌器转速控制系统。所述的反馈补料控制系统,它包括溶氧电极、A/D转换模块、计算机及专用控制软件、电压输出卡、电压电流转换模块、高精度蠕动泵、补料瓶。所述的反馈补料控制系统中,溶氧电极所测得的溶氧值,通过A/D转换模块传输给计算机,由专用的控制软件计算出蠕动泵的数字控制量,经过电压输出卡转换为模拟信号量,然后通过电压电流转换模块,得到一定范围的电流,驱动高精度蠕动泵工作。本实用新型实现了基于溶氧信号反馈调节补料速率过程的自动化,适用于基因工程菌发酵工艺过程研究。

    一种发酵用脉冲补料控制装置

    公开(公告)号:CN201506795U

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200920075087.3

    申请日:2009-07-23

    CPC classification number: C12M27/02 C12M41/26 C12M41/32

    Abstract: 本实用新型公开了一种发酵用脉冲补料控制装置,它包括发酵罐、脉冲补料控制系统、补料计量系统、搅拌器转速控制系统。所述的脉冲补料控制系统,包括溶氧电极、A/D转换模块、工控计算机及专用控制软件、电压输出卡、电压电流转换模块、高精度蠕动泵。工作时首先由工控计算机给出的脉冲补料指令,经过电压输出卡转换为模拟信号量,然后通过电压电流转换模块,转化为一定范围的电流,驱动高精度蠕动泵工作,然后由溶氧电极将所测得的溶氧值,通过A/D转换模块传输给工控计算机,通过控制软件计算,指导下一步的补料。本实用新型实现了基于基因工程菌非构造式动力学模型的脉冲补料过程的自动化,适用于基因工程菌发酵工艺过程的研究和应用。

    U型潜标系留装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN201907634U

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201020580356.4

    申请日:2010-10-27

    Abstract: 本实用新型涉及一种U型潜标系留装置,属于海洋观测领域浮标系留技术,具体地说是一种潜标系留装置,包括:主系留索连接器、潜标连接器和U型橡胶缆。主系留索连接器主要包括主系留轴、套筒和连接板,套筒可绕主系留轴中心线旋转,可防止U型橡胶缆与主系留索发生缠绕,连接板连接在套筒上,可绕连接点在通过主系留轴中心线的平面内旋转,能使潜标姿态保持。潜标连接器主要包括夹头和夹紧盖。U型橡胶缆分别通过U型扣和夹头紧固于主系留索连接器上和潜标连接器上,降低了主系留索对测流的影响,其弹性降低了主浮体运动的影响。本实用新型与主系留索配合使用,可多层布置于主系留索上,减小了主系留索上的重量,可降低主系留系统的配置。

    微生物培养用智能补料装置

    公开(公告)号:CN201506796U

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200920075100.5

    申请日:2009-07-23

    CPC classification number: C12M41/32 C12M27/02 C12M41/26

    Abstract: 本实用新型公开了一种微生物培养用智能补料装置,包括发酵罐、基于神经网络模式识别的补料控制系统、溶氧反馈补料控制系统、补料计量系统。所述的基于神经网络模式识别的补料控制系统,包括溶氧电极、pH电极、A/D转换模块、模式识别用计算机、电压输出卡、电压电流转换模块、高精度蠕动泵。溶氧电极、pH电极分别将测得信号,通过A/D转换模块传输给模式识别用计算机,后者调用内含的人工神经网络模型,得出底物浓度的识别结果,通过虚拟串口技术将该结果传输给控制软件,由控制软件给出蠕动泵的数字控制量,指导调节高精度蠕动泵工作。本实用新型实现了基于神经网络模式识别智能控制补料速率过程的自动化,适用于基因工程菌发酵工艺过程研究。

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