公开(公告)号：CN103637796A

公开(公告)日：2014-03-19

申请号：CN201310729736.8

申请日：2013-12-26

申请人： 上海海事大学

发明人： 谢宏 ,  苏博妮 ,  姚楠 ,  夏斌 ,  杨文璐

IPC分类号： A61B5/0444

摘要： 本发明提供一种基于广义特征值最大化的胎儿心电信号自适应盲提取方法，采集获得包含母体及胎儿电生理信号的混合数据，基于自适应实时算法，计算设定的周期范围内不同延迟的自相关矩阵关于协方差矩阵的特征值及特征向量，并选择最大特征值对应的特征向量为盲分离向量，从而提取出胎儿心电信号。本发明利用信号的二阶统计特性，最小化噪声与信号比。二阶统计量方法计算简单，运算量小，当观测向量的自相关矩阵的秩接近零时仍然可以有效计算，更便于扩展为实时在线算法，有利于进行产品开发。

公开(公告)号：CN103637796B

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201310729736.8

申请日：2013-12-26

申请人： 上海海事大学

发明人： 谢宏 ,  苏博妮 ,  姚楠 ,  夏斌 ,  杨文璐

IPC分类号： A61B5/0444

摘要： 本发明提供一种基于广义特征值最大化的胎儿心电信号自适应盲提取方法，采集获得包含母体及胎儿电生理信号的混合数据，基于自适应实时算法，计算设定的周期范围内不同延迟的自相关矩阵关于协方差矩阵的特征值及特征向量，并选择最大特征值对应的特征向量为盲分离向量，从而提取出胎儿心电信号。本发明利用信号的二阶统计特性，最小化噪声与信号比。二阶统计量方法计算简单，运算量小，当观测向量的自相关矩阵的秩接近零时仍然可以有效计算，更便于扩展为实时在线算法，有利于进行产品开发。