公开(公告)号：CN119168141A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411236092.3

申请日：2024-09-04

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 徐凯 ,  张越 ,  李思耕 ,  罗森豪 ,  谭京京 ,  郑智方 ,  王睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及一种基于航运网络的船舶目的港与货物流向的预测方法和介质，包括以下步骤：获取船舶AIS数据并进行预处理，所述船舶AIS数据包括船舶所至港口信息、船舶到离港时间、船舶吃水情况和船舶水上移动业务标识码，所述船舶所至港口信息包括港口代码和港口经纬度；对预处理后的船舶AIS数据进行语义信息提取，获得船舶航运网络数据，所述船舶航运网络数据包括船舶轨迹数据和航运网络关键节点数据；将所述船舶航运网络数据输入长短期记忆神经网络多因素模型，获得船舶目的港和货物流向的预测结果。与现有技术相比，本发明可以深入理解船舶的运动模式，准确进行船舶目的港预测和货物流向的预测。

公开(公告)号：CN119166998A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411236094.2

申请日：2024-09-04

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 徐凯 ,  谭京京 ,  王睿 ,  郭佳冬 ,  赵仁鹏

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种考虑二次修复的船舶轨迹修复方法、设备和介质，包括以下步骤：获取船舶AIS数据，进行预处理后输入训练好的船舶轨迹修复模型，输出修复后的船舶轨迹；根据误差指标判断修复后的船舶轨迹是否需要二次修复，若是，则将修复后的船舶轨迹分为直线段轨迹和曲线段轨迹进行二次修复；其中，所述船舶轨迹修复模型包括一个生成器和一个鉴别器，所述生成器包括依次连接的初次特征提取模块、二次特征提取模块、特征融合模块和AIS数据重建模块，分别基于双向时域卷积网络、双向门控循环单元、自注意力机制和双向长短时记忆网络构建。与现有技术相比，本发明可以进一步提高船舶轨迹修复的精度，保障船舶航行安全。