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公开(公告)号：CN113610564B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202110813524.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0242
Abstract: 本公开涉及一种展示信息的数据处理方法、设备及存储介质，方法包括基于展示信息采集用户行为数据，根据所述用户行为数据获取用户对所述展示信息的响应结果；确定预设的展示干预因子和用户调节因子，根据所述展示干预因子和用户调节因子构建分析模型，所述分析模型用于基于所述用户调整因子确定所述展示干预因子对所述响应结果的影响程度；在所述分析模型中，在所述用户调节因子的取值控制下，输入所述展示信息，得到所述展示信息通过所述展示干预因子对所述响应结果的效应值；根据所述效应值，为所述展示信息标记相应的影响力标签；设备和存储介质用于实现上述方法。本公开通过对展示信息和用户两侧进行分析建模，有助于提高展示信息的精确度。
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公开(公告)号：CN115016911B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210623174.8
申请日：2022-06-01
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/54 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明实施例公开了一种面向大规模联邦学习的任务编排方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：确定参与当前轮次的模型训练的目标终端；根据请求反馈信息中的各项模型训练条件属性参数，对目标终端进行终端分类，得到第一类目标终端和第二类目标终端；将待训练模型的全部学习任务分发至各第一类目标终端，并将待训练模型中预设部分学习任务下发至各第二类目标终端，并依次配合第二类目标终端中各终端执行当前轮次的模型训练的学习任务。本发明实施例的技术方案解决了联邦学习过程中部分终端无法在规定时间内完成学习任务，学习效率低的问题，使参与联邦学习的各个终端能在预设时间内完成当前轮次模型训练，提升模型训练的效率和模型精度。
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公开(公告)号：CN113918618B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202111107734.6
申请日：2021-09-22
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q40/06 , G06F16/2458
Abstract: 本申请涉及一种资产变动预测方法、装置、计算机设备和存储介质，获取目标层用户在预设周期的时序资产数据，将目标层用户的时序资产数据输入至预设的时序预测模型中，得到目标层用户的资产变动预测结果；其中，目标层用户表示根据入网时间划分的同一群体的用户，时序预测模型为基于多个用户在不同周期内的资产数据的时序特征构建的。可以在预测用户的资产变动趋势时引入了时间数据因素，从而使得用户的资产变动预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115016882B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210750543.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司 , 上海数聚软件系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控界面生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前账户对应的企业信息和权限信息；根据所述企业信息和所述权限信息构建第一监控界面，并显示所述第一监控界面；响应于用户针对所述第一监控界面上的目标时间控件的触控操作和目标场景的选择操作，则获取所述目标时间和所述目标场景对应的目标数据；根据所述目标数据对所述第一监控界面进行更新，得到目标监控界面，通过本发明的技术方案，能够高效调取实时准确的数据同时快速得到精准的分析决策结果，实现了管理闭环。同时大大提高BI系统实施成功率，有效缩短BI和数据分析项目的实施周期，降低BI系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN113688286B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110871059.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F9/54
Abstract: 本申请涉及一种图划分方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图计算技术领域，其中，该图划分方法应用于图划分系统的目标计算节点中，所述图划分系统包括多个计算节点，所述目标计算节点为所述多个计算节点中的任意一个，目标计算节点在对边划分时，可以获取到各个计算节点的存储状态信息，存储状态信息用于指示计算节点已经存储的各个边，然后根据各个计算节点的存储状态信息以及边包括的两个顶点将与该边的关联度较高的计算节点确定为该边对应的候选计算节点，以供候选计算节点存储该边。这样在划分读取到的每个边时，是基于计算节点已经存储的各个边来确定读取到的边应该划分到哪个计算节点，因此，提高了划分结果的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116029760A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211655868.6
申请日：2022-12-22
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0207 , G06F18/214 , G06F18/241 , H04L67/55
Abstract: 本申请涉及一种消息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始样本集，初始样本集包括活动参与度达标的正样本，活动参与度未达标的负样本；将满足标签转换条件的负样本转换为正样本，获得中间样本集；将中间样本集集输入至预先训练好的因果模型中，通过因果模型识别出样本之间的共性因子和个性因子，为样本中包含共性因子和个性因子的基础信息标注共性因子标签和个性因子标签，获得标注后的最终样本集；将最终样本集输入至多标签多分类模型中，多标签多分类模型预测各样本对应的目标活动类型，向各样本推送与目标活动类型对应的活动消息。上述方法能够解决个性特征不显著，以及正样本过少带来训练稀疏并无法有效扩量等问题。
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公开(公告)号：CN115018601A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210623171.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q40/00 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，方法包括监测目标账户是否发生动账事件；若目标账户发生动账事件，则基于动账信息确定目标用户的资产分布信息；将目标用户的资产分布信息储存至预设数据库中，其中，预设数据库的类型为OLAP数据库。本申请通过监测目标账户是否发生动账事件，从而确定目标用户的资产分布信息，并将资产分布信息储存在预设数据库中待用，解决了现有技术中的金融机构系统由于使用账户维度进行金融数据的储存所导致的无法实时查询同一用户名下的当前资产余额以及当前资产分布情况的技术问题，实现了高效、快速、准确的确定用户的资产分布情况的技术效果。
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公开(公告)号：CN115016882A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210750543.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司 , 上海数聚软件系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控界面生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取当前账户对应的企业信息和权限信息；根据所述企业信息和所述权限信息构建第一监控界面，并显示所述第一监控界面；响应于用户针对所述第一监控界面上的目标时间控件的触控操作和目标场景的选择操作，则获取所述目标时间和所述目标场景对应的目标数据；根据所述目标数据对所述第一监控界面进行更新，得到目标监控界面，通过本发明的技术方案，能够高效调取实时准确的数据同时快速得到精准的分析决策结果，实现了管理闭环。同时大大提高BI系统实施成功率，有效缩短BI和数据分析项目的实施周期，降低BI系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN113688286A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110871059.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F9/54
Abstract: 本申请涉及一种图划分方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图计算技术领域，其中，该图划分方法应用于图划分系统的目标计算节点中，所述图划分系统包括多个计算节点，所述目标计算节点为所述多个计算节点中的任意一个，目标计算节点在对边划分时，可以获取到各个计算节点的存储状态信息，存储状态信息用于指示计算节点已经存储的各个边，然后根据各个计算节点的存储状态信息以及边包括的两个顶点将与该边的关联度较高的计算节点确定为该边对应的候选计算节点，以供候选计算节点存储该边。这样在划分读取到的每个边时，是基于计算节点已经存储的各个边来确定读取到的边应该划分到哪个计算节点，因此，提高了划分结果的合理性。
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公开(公告)号：CN115442092B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202211009676.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种目标账户识别的方法。所述方法包括：获取预设时段内的待验证交互数据；通过待验证交互数据得到与待验证交互数据关联的待验证账户的账户级别评分；根据待验证交互数据以及预设的账户级别规则，从待验证账户中筛选目标账户；将目标账户输入至第二识别模型，得到与目标账户关联的账户社区；根据账户社区的第一特征和第二特征得到账户分组的级别规则和团伙级别评分；基于账户社区的待验证交互数据，根据确定的账户社区的特征，筛选账户分组的交互模式；根据账户级别评分、团伙级别评分、账户分组的级别规则、账户分组的交互模式得到账户社区中的目标账户。采用本方法能够减少直接计算大量目标账户的资源消耗问题。
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