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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117406118A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210801327.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36 , G06F16/21
Abstract: 本申请公开了一种锂电池老化状态计算方法、装置、电子设备及存储介质，本申请首先基于参考电池的离线运行数据，建立了离线数据库及对应的离线模型，再利用离线模型处理目标电池的历史运行数据，将得到的历史健康因子序列及对应的历史老化状态标签，与离线数据库进行融合，根据融合后的数据库基于回归分析算法建立在线模型，最后利用在线模型计算得到与在线运行数据对应的在线老化状态标签。通过选择与目标电池属于相同材料体系且容量相同的电池作为参考电池，使得离线模型可以一定程度上体现目标电池的老化特性；通过利用融合后的数据库建立在线模型，提高了在线模型对目标电池的适用性，以及计算得到的在线老化状态标签准确性。
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公开(公告)号：CN117434462A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210816382.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本申请提供了一种充电特征获取方法，该方法通过获取原始充电数据，其中原始充电数据包括充电电压、充电电流、充电温度以及充电时间，然后通过窗口阈值从原始充电数据中获取充电窗口曲线，对充电窗口曲线与标准充电曲线进行相似性筛选，获得满足预设相似度的特征充电窗口曲线，然后从特征充电窗口曲线中提取充电特征。由于特征窗口曲线是经过与标准充电曲线的相似性筛选所获得的，因此从可以减少误差，从特征窗口曲线中提取所获得的充电特征能够准确反应电池的充电特征。
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公开(公告)号：CN111755698A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010641220.8
申请日：2020-07-06
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司
IPC: H01M4/62 , H01M10/0525 , H01M10/0562 , C01B25/45 , C01F7/04 , C01G23/00 , C01G25/00 , C01G33/00 , C01G35/00
Abstract: 本申请公开了一种氧化物固态电解质包覆的正极材料及其制备方法，其中，该方法首先获取氧化物固态电解质前驱体溶液，然后利用所述氧化物固态电解质前驱体溶液包覆正极材料，最后对包覆有所述氧化物固态电解质前驱体溶液的正极材料进行烧结，以获得氧化物固态电解质包覆的正极材料，由于氧化物固态电解质前驱体溶液在包覆正极材料时为液体形态，有利于实现对正极材料的均匀包覆，并且在包覆过程中正极材料可通过鼓入气体的方式使其在悬浮状态下往复运动，可使得氧化物固态电解质更加均匀的包覆正极材料颗粒，实现良好的包覆效果，有利于提高利用固态电解质的锂离子电池的离子电导率，从而实现提高锂离子电池的倍率性能的目的。
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公开(公告)号：CN117388700A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210801274.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F30/20 , G06F18/22 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种电池健康状态估计模型获取方法，获取车辆电池历史充电过程中满足数据正常条件的n组电池充电数据。基于第i组电池充电数据获取第i组电池充电数据对应的m种特征参数的参数值。m、n为正整数。基于n组电池充电数据分别对应的m种特征参数的参数值，从m种特征参数中确定与电池健康状态相关的k种老化特征参数。根据n组电池充电数据分别对应的k种特征参数的参数值，以及n组电池充电数据分别对应的电池健康状态标签值，获取模型回归系数。基于模型回归系数构建电池健康状态估计模型。该模型能够输入老化特征参数，输出车辆电池的电池健康状态。如此，建立了老化特征参数与电池健康状态之间的模型，无需大量计算。
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公开(公告)号：CN117429297A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210853855.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种充电时间预测方法，该方法通过获取车辆所发送的电池包电压、单体荷电状态、单体最高电压和单体最高温度，然后根据电池包电压与充电桩的预设功率确定充电桩的限制电流，根据单体荷电状态、单体最高电压和单体最高温度，确定车辆的请求电流，然后根据充电桩的限制电流和车辆的请求电流确定充电电流，基于戴维南模型预测充电后电池包中多个单体的单体电压，当充电后的单体最高电压满足预设条件时，获得充电时间。由此，提供了一种考虑多种条件的充电时间预测方法。
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