医疗数据多维度搜索与查看方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN118170793B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410586644.7

    申请日:2024-05-13

    IPC分类号: G06F16/242 G16H10/60

    摘要: 本发明提供一种医疗数据多维度搜索与查看方法、系统及终端,通过根据设置的不同条件初步组成多个条件组,并基于初步组成的每个条件组内条件之间的连接符以及条件的PVE域,对每个条件组中的条件进行分组以及顺序调整形成调整后的条件组,再将调整后的条件组进行组合,并进行数据查询,将查询到的数据进行组合,再基于选择的观测指标计算聚合结果,并采用对应结果展示方式进行展示。本发明可以多维度任意组合条件,这些组合的条件能够准确的快速检索出对应的数据,用户可以对想要的指标进行选择关注,并且可以对选择关注的变量进行聚合方法的选择,能够准确的命中科研人员所需要的数据范围,对科研人员做后续研究提供了准确的数据基础支撑。

    医疗数据多维度搜索与查看方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN118170793A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410586644.7

    申请日:2024-05-13

    IPC分类号: G06F16/242 G16H10/60

    摘要: 本发明提供一种医疗数据多维度搜索与查看方法、系统及终端,通过根据设置的不同条件初步组成多个条件组,并基于初步组成的每个条件组内条件之间的连接符以及条件的PVE域,对每个条件组中的条件进行分组以及顺序调整形成调整后的条件组,再将调整后的条件组进行组合,并进行数据查询,将查询到的数据进行组合,再基于选择的观测指标计算聚合结果,并采用对应结果展示方式进行展示。本发明可以多维度任意组合条件,这些组合的条件能够准确的快速检索出对应的数据,用户可以对想要的指标进行选择关注,并且可以对选择关注的变量进行聚合方法的选择,能够准确的命中科研人员所需要的数据范围,对科研人员做后续研究提供了准确的数据基础支撑。

    基于深度学习的手术排班系统、方法、存储介质和终端

    公开(公告)号:CN111951946B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202010692852.7

    申请日:2020-07-17

    发明人: 马汉东 贾晓鹏

    IPC分类号: G16H40/40

    摘要: 本发明提供基于深度学习的手术排班系统、方法、存储介质和终端,包括手术时长预测模块,用于构建手术时长预测模型并利用所述手术时长预测模型来预测当前手术的时长数据;手术时长修正模块,用于对预测得到的时长数据进行修正;手术资源预约模块,用于对所述当前手术相关的资源进行预约;手术排班优化模块,用于根据遗传算法对预测得到的和/或修正后的时长数据进行优化排班处理。本发明提出的技术方案,一方面减轻了工作人员对手术时长进行估计的工作量而且也提高了时长估计的准确率,另一方面采用遗传算法可以有效解决人工进行手术排班的困难,提高手术室利用率,使其更多的潜能可被发掘。

    基于数据驱动的临床信息规则提取方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114121296A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111500068.2

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明提供一种基于数据驱动的临床信息规则提取方法、存储介质及设备,所述基于数据驱动的临床信息规则提取方法包括:获取患者样本数据,所述患者样本数据包括患者的各个临床特征;根据所述患者样本数据生成初始规则集;基于所述初始规则集中的时序特征,对所述初始规则集进行筛选,得到普适性规则集;通过所述普适性规则集中各个规则的准确性和可解释性确定最优规则集。本发明能够在保证准确率的前提下,从临床信息中挖掘一系列置信度和准确率高的规则,从而可以有效获取鲜明的结论路径,并在一定程度上辅助医生进行决策。

    基于场景化的虚拟科室业务权限控制方法、系统以及终端

    公开(公告)号:CN113851201A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202010599331.7

    申请日:2020-06-28

    发明人: 马汉东 周晓文

    IPC分类号: G16H10/60 G16H20/00 G16H40/20

    摘要: 本发明的基于场景化的虚拟科室业务权限控制方法、系统以及终端,包括:基于一或多个场景,分别对各由实际科室对照获得的虚拟科室进行抽象化,获得各虚拟科室分别在所述一或多个场景下的配置内容,以控制各虚拟科室在不同的场景下的业务权限范围。用于解决现有技术对不同的科室有针对于不同场景下的定制化需求,需要大量的人力和时间,还要求设置权限的人具备丰富的医疗经验,并且不能及时同步在不同现场的在各场景的控制,因此大大降低了电子病历系统的部署效率的问题。本发明利用由实际科室构建的虚拟科室,来配置不同场景下的各虚拟科室的业务权限,来提高电子病历系统的利用效率,并且自动将专科化需求配置自动初始化,减少人员成本和时间。

    多源数据资产统一查询方法、系统、介质、产品及终端

    公开(公告)号:CN118152429B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410566296.7

    申请日:2024-05-09

    IPC分类号: G06F16/242 G06F21/62

    摘要: 本申请提供一种多源数据资产统一查询方法、系统、介质、产品及终端,基于构建的字典树结构进行多源数据资产的管理,并将获取的信息类别和敏感性级别与初级抽象语法树结构相结合,以获取最终抽象语法树结构,进而根据最终抽象语法树结构对原始数据库查询语句进行拼装,以生成更加高效的终选数据库查询语句,所述终选数据库查询语句在执行时能够直接应用脱敏算子函数,保证了数据资产信息的安全性和隐私性,优化了查询性能,实现高效的统一查询,减少了在使用不同数据引擎时需要的学习成本和切换成本,忽略了不同数据引擎底层存储和数据查询方式的差异,使用户仅需要关注查询的业务逻辑和数据本身。

    基于知识图谱的数据库查询语句生成方法、系统以及终端

    公开(公告)号:CN117951281B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410346750.8

    申请日:2024-03-26

    摘要: 本申请提供了一种基于知识图谱的数据库查询语句生成方法、系统以及终端,通过基于预设的知识图谱配置对应每个医学指标的各数据库查询接口,使得在对医疗机构进行相关软件产品交付时,仅需要调用已经配置好的各医学指标对应的数据库查询接口,就能够自动生成匹配的数据库查询语句,从而大大减少了交付时的实施成本,提高了交付效率;并且,由于预设的知识图谱中包括了各医学指标所对应的不同取数逻辑存储在不同数据库中的数据,使得生成的数据库查询语句能够适应不同地区不同医疗机构的取数逻辑,实现了数据库查询语句的灵活复用,最终有效解决了现有技术中因医学指标取数逻辑多样导致的数据库查询语句无法复用实施成本高的问题。

    医疗数据的分析方法、系统、介质及装置

    公开(公告)号:CN112071432B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202011250091.6

    申请日:2020-11-11

    发明人: 马汉东 蔡俊杰

    摘要: 本发明提供一种医疗数据的分析方法、系统、介质及装置,所述医疗数据的分析方法包括:确定医疗数据集的连续变量统计指标和离散变量统计指标;根据所述连续变量统计指标和离散变量统计指标的离群情况,聚类情况,时间变化平稳性进行异常数据检测;结合多个所述医疗数据集的异常数据检测结果,判断不同医疗数据集之间的差异程度,以向用户动态显示不同医疗数据集之间的比对信息。本发明针对数据探索性分析场景,在不需要专业IT技能和编程技能的情况下,使得业务人员能够自主完成探索性分析和数据异常检测。

    代表性文本抽样方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN118245609A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410314102.4

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本发明提供一种代表性文本抽样方法、系统、终端及介质,通过对原始病历文本进行数据预处理获得多个目标文本,再对各目标文本进行词向量化以及相似度计算,并基于相似度计算结果对各目标文本进行聚类,再根据所述聚类结果抽取多个目标文本作为质检代表文本。本发明通过尽可能少的数据量选择代表性样本进行质检,可以覆盖尽可能多样的文本和提取结果,进而可以大大减少人工质检的工作量,提高效率。