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公开(公告)号：CN112115391A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010773780.9
申请日：2020-08-04
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/957 , G06F16/958
摘要： 本发明的基于svg技术的体温单绘制方法、系统以及终端，根据标准体温单的各属性分别进行实体抽象，获得对应于各属性的svg抽象属性变量；基于所述svg属性抽象变量绘制svg体温单；其中，所述属性的类型包括：框架属性和/或主体属性。解决现有技术中由于传输的数据为图片数据流，导致整个网站会出现效率慢、卡顿等情况的问题。本发明通过前端技术，提供一种基于svg技术的体温单绘制来提高了网站效率，实现了护理系统体温单中关键的一环。
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公开(公告)号：CN112068839A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010635889.6
申请日：2020-07-03
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
IPC分类号： G06F8/41
摘要： 本发明的基于JavaScript的自动计算变量方法、系统以及终端，包括：获取一或多个参数变量的当前参数变量值；基于所述当前参数变量值，在JavaScript引擎中运行预设脚本，获得与所述各参数变量具有依赖关系的待计算变量的当前自动计算结果。用于解决现有技术人工针对每个患者去为这些需要计算的变量找到对应的依赖变量再手动计算回填，需要耗费巨大的人力并且容易出错，导致工作效率降低的问题。本发明根据JavaScript的语法，在预设脚本的同时设置计算规则，即可在录入数据的时候自动计算变量的值，极大地简化了使用者针对复杂表单和海量患者数量的时候的繁重工作，完全避免了原本可能几天的人工计算工作量，同时也可以避免因为人为失误产生的错误，保障了科研项目数据的准确性。
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公开(公告)号：CN111966338A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010779403.6
申请日：2020-08-05
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种可编写规则配置模块、规则生成系统、及规则管理平台。本申请通过添加可编写的规则配置模块，可使业务人员可直接使用变量名称和布尔运算按照业务逻辑书写业务规则，并对业务规则进行存储、编辑和测试。相较于目前的规则编程语言，本申请直接使用变量名称和布尔运算进行业务规则书写，学习成本低，表达业务逻辑清晰、简便，易于校验和修改，适于非计算机背景的业务人员快速学习和使用，完成业务规则生产、校验的完整闭环。
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公开(公告)号：CN111949692A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010753789.3
申请日：2020-07-30
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/2458
摘要： 本申请提供了一种基于DTO的自定义指标配置方法、系统、设备和介质，通过构建包含不同含义字段的数据模型；将多种不同格式的院内数据按预定义的结构化规则映射到所述数据模型，以供根据所述结构化规则对所述数据模型中的院内数据进行抽取；依据业务需求在预设的指标自定义配置页面中设定过滤规则或计算规则，以抽取对应自定义指标的实时的院内数据，以供前端页面作相应统计展示。本申请能避免在语义层数据集环节大量重复赋值取值以及手动计算复合指标的工作，同时将数据变为模块，从而使得数据对象映射能够释放更大的灵活性，实现指标的快速配置，有效的提高开发效率，优化指标配置流程。
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公开(公告)号：CN111883220A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010635306.X
申请日：2020-07-03
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
摘要： 本发明的患者随访数据收集方法、系统、终端及数据收集集成系统，将获取的患者认证信息与预存的关注患者信息进行匹配；若匹配成功，推送创建的一或多个随访表单的链接，以令所述患者信息对应的患者填写对应于所述随访表单的表单数据；将接收到的所述表单数据回填至对应的被研究患者信息的随访表单上，并进行储存。本发明可以将院内需要收集的表单推送给患者，患者填写表单之后，数据会直接回流至院内项目表单中，避免了由于时间过久导致患者记不清楚真实情况或者科研人员无法及时收集数据的状况，同时也避免了科研人员手动填写研究表单而带来的工作量和误差，极大地节省了研究的成本，提升了研究效率。
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公开(公告)号：CN111885117A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010626537.4
申请日：2020-07-01
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
摘要： 本发明的医院内患者危急值预警系统、方法以及终端，包括：服务总线，用于接收来自一或多个检查仪器的患者实时检查数据并发送；其中，各检查仪器的患者实时检查数据为同一格式；危急值管理模块，连接所述服务总线，用于接收各检查仪器的患者实时检查数据，并调用危急值执行引擎，以获得由所述患者实时检查数据触发的告警信息；危急值告警模块，连接所述危急值管理模块，用于接收所述告警信息以及所述患者实时检查数据，并推送给所述患者实时检查数据对应的告警目标对象的客户端。用于解决现有技术中危急值警报覆盖范围不全面不完整的问题。使得危急值预警的范围更全面，提供的信息更及时，更好的协助医生做出正确的诊断操作，降低医疗风险，减少医疗缺陷，避免医疗纠纷，提高医疗质量。
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公开(公告)号：CN111951946B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010692852.7
申请日：2020-07-17
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司 , 上海森亿医疗科技有限公司
IPC分类号： G16H40/40
摘要： 本发明提供基于深度学习的手术排班系统、方法、存储介质和终端，包括手术时长预测模块，用于构建手术时长预测模型并利用所述手术时长预测模型来预测当前手术的时长数据；手术时长修正模块，用于对预测得到的时长数据进行修正；手术资源预约模块，用于对所述当前手术相关的资源进行预约；手术排班优化模块，用于根据遗传算法对预测得到的和/或修正后的时长数据进行优化排班处理。本发明提出的技术方案，一方面减轻了工作人员对手术时长进行估计的工作量而且也提高了时长估计的准确率，另一方面采用遗传算法可以有效解决人工进行手术排班的困难，提高手术室利用率，使其更多的潜能可被发掘。
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公开(公告)号：CN111949691A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010743655.3
申请日：2020-07-29
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/215 , G16H10/60 , G16H50/20
摘要： 本申请提供了一种基于规则衰减的临床辅助决策方法、系统、设备和介质，所述方法包括：获取患者数据并清洗至预设数据库以得到整合数据，并将所述整合数据保存至Redis存储系统中；将Redis存储系统中存储的所述整合数据进行规则运算以推断出诊断结果；将本次诊断结果与存入Redis存储系统中的上一次诊断结果进行对比；若对比结果不相同，则将本次诊断结果汇入所述整合数据或替换所述整合数据中的上一次诊断结果，并重复上述步骤；若对比结果相同，则将本次诊断结果作为最终诊断结果，以用于临床辅助决策。本申请可以根据患者的数据进行自动多次的规则运算，直至将所有可能的推断用以高效精准的辅助医生决策，提高了医疗内容诊断的可靠性和精准性。
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公开(公告)号：CN111858652A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010647697.7
申请日：2020-07-07
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/25
摘要： 本发明提供一种基于消息队列的跨数据源查询方法、系统及服务器节点，所述基于消息队列的跨数据源查询系统包括：SOL预处理模块，用于基于用户输入的数据生成SOL语句；SOL优化模块，用于对所述SOL语句进行优化获取执行效率最高的SOL语句；元数据更新模块，用于根据所述执行效率最高的SOL语句获取搜索数据，并根据所述搜索数据更新本地节点，将更新数据随机镜像到预先配置的消息队列集群中的各个节点的消息队列。本发明可以进一步提高查询吞吐量，实现跨数据源跨区域的分布式查询，连接到任意节点的用户端能够看到集群中所有队列，即使该队列不位于连接节点上。
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公开(公告)号：CN111857749A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010646808.2
申请日：2020-07-07
申请人： 合肥森亿智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种一键部署应用程序的方法、系统及服务器，所述方法包括：包括：在程序包置于所述服务器上且在接收到部署指令后，检测所述服务器的基础配置是否满足需求；在所述服务器的基础配置满足需求时，连接所述服务器内的数据库并对所述数据库进行检测；在所述数据库通过所述检测后，运行预先配置的基础数据安装脚本，执行应用程序的基础部署；根据预先配置的个性化配置数据为应用程序配置个性化数据；启动用户服务所需的应用程序模块。本发明在将程序包上传到现场服务器之后，之后点击按钮即可完成整个应用程序的部署以及配置过程，避免了由于人为操作的不可控性带来的各种操作错误问题，有效节省部署时间，节省人力资源。
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