公开(公告)号：CN119272512A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411362850.6

申请日：2024-09-27

Applicant: 上海核工程研究设计院股份有限公司

Inventor： 孙秀丽 ,  方菁 ,  徐诗渊 ,  史骁辰 ,  田汛

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种核电容器力学性能迭代优化方法及系统，包括：基于预先构建的历史样本数据集，对基于机器学习的力学性能预测模型进行训练，获得训练好的力学性能预测模型；基于所述力学性能预测模型，构建力学性能优化目标函数与设计指标参数的定量关系；基于所述定量关系，在参数空间内执行设计指标参数的寻优，获得设计指标参数初始最优点；基于获得的设计指标参数初始最优点及其预设邻域内的工况点，结合随机和人工增补的工况参数，获得增补数据；基于获得的增补数据进行力学仿真计算，基于仿真计算结果进行设计指标参数初始最优点是否为局部最优，若是，则将所述增补数据引入历史样本数据集，迭代执行上述过程，直至获得设计指标全局最优点。