温度仪表位置的确定方法和温度场预测模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119312655A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202311512206.8

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种用于固态堆芯的温度仪表位置的确定方法和温度场预测模型的训练方法。其中,温度仪表位置的确定方法包括:根据固态堆芯设计方案确定允许布置温度仪表的坐标范围;在所述坐标范围内,按系统抽样选取p个仪表坐标,p为大于1的整数;计算每个仪表坐标的重要度;选取重要度较高的仪表作为温度仪表的布置位置。温度场预测模型的训练方法包括,训练损失函数包括对堆芯温度场特征向量的回归损失项和判断是否触发安全保护的分类损失项。本发明针对固体堆芯温度梯度大、可测位置有限的问题,提出通过深度学习神经网络模型评价仪表坐标重要度的方法,筛选出对温度场预测较为重要的仪表坐标,并训练形成对相应的温度场预测模型。

    热管微堆系统分析软件的数据结构设计方法

    公开(公告)号:CN119311244A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202311507169.1

    申请日:2023-11-13

    Abstract: 本发明提供了一种热管微堆系统分析软件的数据结构设计方法,包括:根据热管微堆结构和数据含义对系统分析软件中涉及的数据变量按类别进行划分;根据所述类别构建全局数据,通过映射建立所述全局数据对应的本地数据;设计所述全局数据与所述本地数据的数据流,所述数据流包括:在进行每一步瞬态计算前,将所述全局数据中的数据拷贝至所述本地数据;对所述本地数据中的数据进行计算,获得下一时间步的数据;将下一时间步的数据传回所述全局数据。

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