公开(公告)号：CN113191556A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110499335.2

申请日：2021-05-08

Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司

Inventor： 王瑞 ,  张照生 ,  王海东 ,  毕道伟 ,  荣辉 ,  侯军委

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的在于公开一种基于多元实时数据流与长短期记忆网络的核电Loca事件故障预测与诊断方法，与现有技术相比，能有效识别管道处于正常运行还是破裂状态，并当管道处于破裂状态时，能精准定位到破裂管道与破口大小范围；同时基于定时计算，能在提前10分钟预测管道故障，并能达到99％以上的故障诊断准确率，实现本发明的目的。

公开(公告)号：CN113191003A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110499334.8

申请日：2021-05-08

Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司

Inventor： 侯军委 ,  王瑞 ,  毕道伟 ,  荣辉 ,  张照生 ,  王海东

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明的目的在于公开一种核电实时数据趋势拟合算法，与现有技术相比，有效解决了核电生产过程中使用历史数据进行趋势分析拟合时的精确性问题，趋势拟合曲线的精确度提高200％以上，对于使用该趋势拟合曲线进行运维管理故障诊断的准确度提高200％以上，可以完全满足核电厂机组历时数据进行趋势拟合分析的需求。在使用长期趋势拟合时，也有效提高了拟合的效率，实现本发明的目的。

公开(公告)号：CN113962299A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111201967.2

申请日：2021-10-15

Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司

Inventor： 王海东 ,  严彤彤 ,  毕道伟 ,  侯军委 ,  王冬

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及核电设备监测技术领域，具体公开了一种核电设备智能运行监测与故障诊断通用模型，包括以下步骤：S1、数据采集：首先采集被核电系统在运行过程中的状态数据，包括各种功率水平及模式下正常运行工况数据和可能出现的异常事件下的异常数据，数据形式以流数据为主，多个传感器的高维时间序列数据形成了一个训练样本和一个数据矩阵，本发明提供了一种基于Python语言和人工智能算法的核电设备智能运行监测与故障诊断通用模型，该模型可以通过灵活调整参数和配置来自适应建模不同的系统和设备，模型开发者只需要提供与被监测对象的状态数据，做相关的参数配置即可训练和生成模型，最后用于线上核电设备的监测和故障诊断。