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公开(公告)号：CN113313146A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110505909.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明的目的在于公开一种设备异常运行状态智能监测的方法，与现有技术相比，利用非接触式的方式来实现设备的全面感知，通过监测设备运行期间产生的声音获取设备状态信息，可以有效的弥补传统传感数据的不足，同时基于大数据和深度学习实现设备的故障监测诊断、预测性维护以及工业设备的全生命周期管理，实现本发明的目的。
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公开(公告)号：CN115392782A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211156882.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开的一种核电厂工艺系统健康状态监测和诊断方法及系统，属于核电厂健康状态监测技术领域，包括：获取核电厂运行数据；采用功率台阶识别模型对运行数据进行识别，确定运行数据所属工况；根据所属工况，通过异常检测识别模型对运行数据进行异常检测，获得运行数据中的异常数据；对异常数据进行故障识别，获得故障识别结果；根据运行数据对系统的健康状态进行评估，获得系统的健康状态评估结果。实现了对系统故障的准确检测，并能够对系统的健康状态进行评估。
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公开(公告)号：CN112860151A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110251179.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0483 , G06F16/28 , G06T17/00
Abstract: 本发明的目的在于公开一种用于核电工程数据复杂关系树形展示多维数据的方法，与现有技术相比，训练数据均使用实际EPCS各阶段中产生的真实数据，通过算法模型对每种数据类型加以识别，能够准确依据不同层级、不同类型、不同权限要求的数据特点对每个层级的具体展现工作进行优化，解决数据关系复杂的问题，避免传统“自下而上”手工的汇总方式可能产生的遗漏；完全依托实际数据训练，作为数据处理的参考模型可以最大程度减少人为干预的实物，让核电工程数据展现更为清晰方便，实现本发明的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191425A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110465944.6
申请日：2021-04-28
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种泄漏点数据模型的建立方法、漏点识别方法、识别装置，方法包括：获取系统管道在破口时的运行参数，并记录破口位置，将运行参数、破口位置信息和数据关系描述存储为运行样本数据；将多个运行样本数据转化为形成能够用于神经网络或深度网训练的数据集合；去除时间序列的尾数据及数据关系描述列并保存为第一参考数据，去除时间序列的首数据及数据关系描述列并保存为第二参考数据，差值法进行矩阵运算并将数据保存，获取间隔为第一预设时间内的数据变化信息，并根据关系描述信息进行矩阵列拼接，形成分布式数据集。本发明提供的RCS运行瞬态发生LOCA事件泄漏点识别方法可以快速对不同功率台阶数据进行分析，准确识别破口位置。
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公开(公告)号：CN112383640A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011428177.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种核电运行监控数据实时上报通讯系统，所述系统包括基础数据、数据通讯流程、协议报文格式。本发明有效解决了核电生产实时数据传输时效性问题，协议数据传输效率提升200％以上，数据传输及时性与传输负荷提升200％以上，可完全满足核电厂机组数据的实时传输需求，跨网络集团数据传输时延小于1秒，有效提升核电远程智能运维监控的时效性。
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公开(公告)号：CN113962299A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111201967.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及核电设备监测技术领域，具体公开了一种核电设备智能运行监测与故障诊断通用模型，包括以下步骤：S1、数据采集：首先采集被核电系统在运行过程中的状态数据，包括各种功率水平及模式下正常运行工况数据和可能出现的异常事件下的异常数据，数据形式以流数据为主，多个传感器的高维时间序列数据形成了一个训练样本和一个数据矩阵，本发明提供了一种基于Python语言和人工智能算法的核电设备智能运行监测与故障诊断通用模型，该模型可以通过灵活调整参数和配置来自适应建模不同的系统和设备，模型开发者只需要提供与被监测对象的状态数据，做相关的参数配置即可训练和生成模型，最后用于线上核电设备的监测和故障诊断。
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公开(公告)号：CN113191556A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110499335.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
Abstract: 本发明的目的在于公开一种基于多元实时数据流与长短期记忆网络的核电Loca事件故障预测与诊断方法，与现有技术相比，能有效识别管道处于正常运行还是破裂状态，并当管道处于破裂状态时，能精准定位到破裂管道与破口大小范围；同时基于定时计算，能在提前10分钟预测管道故障，并能达到99％以上的故障诊断准确率，实现本发明的目的。
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公开(公告)号：CN113191003A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110499334.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海核工程研究设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明的目的在于公开一种核电实时数据趋势拟合算法，与现有技术相比，有效解决了核电生产过程中使用历史数据进行趋势分析拟合时的精确性问题，趋势拟合曲线的精确度提高200％以上，对于使用该趋势拟合曲线进行运维管理故障诊断的准确度提高200％以上，可以完全满足核电厂机组历时数据进行趋势拟合分析的需求。在使用长期趋势拟合时，也有效提高了拟合的效率，实现本发明的目的。
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