公开(公告)号：CN118824484A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410872857.6

申请日：2024-07-01

Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超

IPC: G16H40/20 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种医生诊疗能力评估方法、系统、存储介质及电子设备。所述医生诊疗能力评估方法包括：获取医生的诊疗记录和诊疗模板；使用预训练语言模型提取所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量；使用深度度量学习模型将所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量映射到嵌入空间，以得到所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量；根据所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量之间的相似度评估医生的诊疗能力。所述医生诊疗能力评估方法能够提升评估结果的准确性和效率，通过自动化流程减少了人为误差，增强了评估结果的客观性。

公开(公告)号：CN118824566A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410872854.2

申请日：2024-07-01

Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超 ,  苏玲 ,  何雯 ,  王颖雯 ,  傅唯佳

IPC: G16H50/70 ,  G16H70/00 ,  G16H30/40 ,  G06F16/25 ,  G06F16/36 ,  G06F40/284

Abstract: 本申请提供一种医学数据处理方法、系统、设备及介质，所述医学数据处理方法包括：将医疗知识图谱中的数据转换为可查询数据；根据所述可查询数据利用词向量模型获取所述可查询数据的词向量；利用所述医疗知识图谱中的图像数据训练深度学习模型，以获取图像数据处理模型；利用所述图像数据处理模型的图像处理结果和所述词向量对原始微调模型的参数进行调整，以获取微调模型；利用所述图像数据处理模型和所述微调模型对待处理医学数据进行处理，以获取医学数据处理结果。此种医学数据处理方法能够对图像和文本医学数据进行统一处理，获取更准确的医学数据处理结果。

公开(公告)号：CN118780361A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410926044.0

申请日：2024-07-11

Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超 ,  苏玲 ,  何雯 ,  王颖雯 ,  傅唯佳

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F16/36 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G16H15/00

Abstract: 本申请提供一种知识图谱推理方法、系统、电子设备及介质，所述知识图谱推理方法包括：获取多模态数据集，所述多模态数据集包括文本数据和图像数据；利用所述多模态数据集生成知识图谱；对所述多模态数据集的所述文本数据和所述图像数据分别进行特征提取，以获取文本特征和图像特征；利用多模态变换器融合所述文本特征和所述图像特征，获取特征向量；基于自注意力机制对所述特征向量进行处理，获取所述特征向量的关联关系；利用所述特征向量的所述关联关系对所述知识图谱进行推理，以获取推理结果。此种知识图谱推理方法能够融合跨模态特征，提升复杂知识图谱的推理能力，实现知识图谱的动态扩展。

公开(公告)号：CN118761981A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410872853.8

申请日：2024-07-01

Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超 ,  苏玲 ,  何雯 ,  王颖雯 ,  傅唯佳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G16H15/00 ,  G16H30/40 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H70/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022

Abstract: 本申请提供一种医学图像预测方法、系统、电子设备及介质，所述医学图像预测方法包括：对多模态数据进行处理以获取多模态数据集；利用所述多模态数据集构建多模态医学知识图谱；利用所述卷积神经网络获取待测图像的特征信息，以构建所述待测图像的图结构知识表示；将所述图结构知识表示对齐到所述多模态医学知识图谱中，以获取所述待测图像的预测结果。此种医学图像预测方法能够联合多模态文本数据对医学图像进行处理，更快速、准确地获取医学图像的预测结果。

公开(公告)号：CN118608007A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410872860.8

申请日：2024-07-01

Applicant: 上海杏脉信息科技有限公司

Inventor： 郑薛斌 ,  王栋 ,  顾彭晨 ,  邢逢源 ,  兰翠 ,  韦斌 ,  潘齐超

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/22 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442

Abstract: 本申请提供一种医院服务质量评价方法、系统、存储介质及电子设备。所述医院服务质量评价方法包括：获取针对医院服务质量的第一评价文本；利用关键词词库对所述第一评价文本进行匹配，根据匹配结果确定所述第一评价文本的有效性和评价维度；在所述第一评价文本有效时，利用基于长短期记忆的文本分析模型对所述第一评价文本进行处理，以获取对应于所述评价维度的医院服务质量等级。所述医院服务质量评价方法利用长短期记忆深度学习模型来解析评价文本并直接输出评级，具有成本更低、准确性更高的优点。