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公开(公告)号:CN110119097A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910277598.1
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海机电工程研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种仿真数据分析技术领域的武器系统半实物仿真数据相似性检验方法,通过经验分析方法获取正例特征样本集;通过经验分析方法获取反例样本集;组合正例特征样本集和反例样本集,得到综合样本集和样本集标记;进行数学仿真结果数据和半实物仿真结果数据分类数量计算;叠加权重因子;求取各分系统组合方案分类数量;输出分类数量集合中最大元素对应的分系统组合方案。本发明的方法进行大量仿真结果数据的相似性检验,避免了对时间序列降维导致特征丢失的问题,对仿真结果数据进行分段读取、计算,避免一次性读取数据造成的计算机内存负载过高;可以将专家积累的经验得到的数据作为输入,指导计算过程,能够保证分析结果的正确性。
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公开(公告)号:CN110119097B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201910277598.1
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海机电工程研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种仿真数据分析技术领域的武器系统半实物仿真数据相似性检验方法,通过经验分析方法获取正例特征样本集;通过经验分析方法获取反例样本集;组合正例特征样本集和反例样本集,得到综合样本集和样本集标记;进行数学仿真结果数据和半实物仿真结果数据分类数量计算;叠加权重因子;求取各分系统组合方案分类数量;输出分类数量集合中最大元素对应的分系统组合方案。本发明的方法进行大量仿真结果数据的相似性检验,避免了对时间序列降维导致特征丢失的问题,对仿真结果数据进行分段读取、计算,避免一次性读取数据造成的计算机内存负载过高;可以将专家积累的经验得到的数据作为输入,指导计算过程,能够保证分析结果的正确性。
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