去除3D格式视频或图像中的反射光斑的方法

    公开(公告)号:CN112634304B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202011640777.6

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136 G06T5/00

    摘要: 本发明揭示了一种去除3D格式视频或图像中的反射光斑的方法,包括:步骤S1、通过图像二值化处理,设置反射光斑强度阈值范围,得到左右图反射光斑mask图;采用图像形态学中的膨胀操作方法,使局部高密度的反射光斑融合成一个整体区域,增大反射光斑区域;然后通过轮廓检测,确定反射光斑的大小和数量;步骤S2、根据左右图像视差,对左右图像中出现的反射光斑进行匹配;步骤S3、基于左右图匹配的反射光斑mask图和左右图的视差,得到对应反射光斑区域一致的左右图像的反射光斑mask图;步骤S4、对图像中的反射光斑进行去除。本发明可有效去除出现在3D格式视频或图像中的反射光斑,消除左右图像反射光斑大小、强度不一致等带来3D观看的不适。

    裸眼3D显示器光栅膜检测方法

    公开(公告)号:CN112767317A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011641359.9

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明揭示了一种裸眼3D显示器光栅膜检测方法,包括:根据显示器屏幕与幕布间距,调整光栅参数,让指定图像清晰成像在幕布,利用摄像头进行图像抓取与保存;对获取的二值化图像进行光栅分割线的轮廓提取;获取关于霍夫空间参数的多条正余弦叠加得到的关系曲线图,按照既定规则获取满足条件的候选分割线;判断候选直线参数是否存在超出设定阈值变化范围情况,超出则判定为光栅膜不合格,流程结束;不存在则对候选直线的参数进行离散化处理,对候选分割线进行合并处理,判断筛选处理后的分割线该参数是否均匀变化;若满足,判断光栅膜合格,否则判断光栅膜不合格。本发明可以明确评价光栅膜的客观指标,有效保证了裸眼3D显示器的3D展示效果。

    基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统

    公开(公告)号:CN112346258A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011232350.2

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: G02B30/30 G06T7/44 G06T7/90

    摘要: 本发明揭示了一种基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统,所述系统包括初始值设置模块、光栅可视区抓取模块、最优值获取模块、方波函数拟合模块、位置参数规范化模块及可视区位置获取模块。本发明提出的基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统,可准确计算摄像头获取的世界坐标系位置与光栅参数映射关系。本发明可以保证光栅可视区位置定标的准确性,满足裸眼3D显示器的要求。

    基于深度信息与CNN的人眼检测方法

    公开(公告)号:CN111160291A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911416013.6

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62

    摘要: 本发明揭示了一种基于深度信息与CNN的人眼检测方法,包括:步骤S1、输入图像及其深度图像;步骤S2、对深度图像按照检测距离范围进行预处理,去除非检测距离范围内背景;步骤S3、对预处理后的深度图进行深度直方图分割,获得目标候选区域;步骤S4、对候选区域用头肩模板进行匹配验证,确定人脸候选区域;步骤S5、对人脸候选框的重叠区域进行比较,将满足设定阈值的候选框合并;步骤S6、在人脸候选区域对应的图像区域内用训练好的CNN模型中做人脸框回归与关键点回归计算,得到人眼的位置。本发明提出的基于深度信息与CNN的人眼检测方法,可提高检测精确度,减少计算复杂度,提高检测效率,保证检测实时性与准确性,满足裸眼3D显示器的要求。

    人眼位置回归计算方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112686927B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202011642099.7

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06T7/246 G06V40/19 G06F3/01

    摘要: 本发明揭示了一种人眼位置回归计算方法,包括:通过训练好的检测模型获取当前帧中人眼的位置,并将得到的人眼位置保存,直到满足n+1帧的缓存要求,开始进行人眼实际位置回归;将缓存的n+1帧中的数据取出最新的n/4帧,计算帧与帧之间的平均偏移值mBias;计算缓存的n+1帧的偏移值μi,将作为最近n帧的权重ωi;通过加权最小二乘法拟合运动方程参数,并根据测好的相机曝光到传输到系统的延时,回归加上延时后的实际人眼位置;将回归得到的人眼位置作为参数计算对应的光栅参数,实现裸眼3D显示器在人眼位置投射最佳3D效果。本发明提出的人眼位置回归计算方法,可准确计算观看者实际人眼位置,并能提供最佳观看体验。

    裸眼3D显示器光栅膜检测方法

    公开(公告)号:CN112767317B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202011641359.9

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明揭示了一种裸眼3D显示器光栅膜检测方法,包括:根据显示器屏幕与幕布间距,调整光栅参数,让指定图像清晰成像在幕布,利用摄像头进行图像抓取与保存;对获取的二值化图像进行光栅分割线的轮廓提取;获取关于霍夫空间参数的多条正余弦叠加得到的关系曲线图,按照既定规则获取满足条件的候选分割线;判断候选直线参数是否存在超出设定阈值变化范围情况,超出则判定为光栅膜不合格,流程结束;不存在则对候选直线的参数进行离散化处理,对候选分割线进行合并处理,判断筛选处理后的分割线该参数是否均匀变化;若满足,判断光栅膜合格,否则判断光栅膜不合格。本发明可以明确评价光栅膜的客观指标,有效保证了裸眼3D显示器的3D展示效果。

    基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统

    公开(公告)号:CN112346258B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202011232350.2

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: G02B30/30 G06T7/44 G06T7/90

    摘要: 本发明揭示了一种基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统,所述系统包括初始值设置模块、光栅可视区抓取模块、最优值获取模块、方波函数拟合模块、位置参数规范化模块及可视区位置获取模块。本发明提出的基于方波拟合的光栅可视区定标方法及系统,可准确计算摄像头获取的世界坐标系位置与光栅参数映射关系。本发明可以保证光栅可视区位置定标的准确性,满足裸眼3D显示器的要求。

    人眼位置回归计算方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112686927A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011642099.7

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06T7/246 G06K9/00 G06F3/01

    摘要: 本发明揭示了一种人眼位置回归计算方法,包括:通过训练好的检测模型获取当前帧中人眼的位置,并将得到的人眼位置保存,直到满足n+1帧的缓存要求,开始进行人眼实际位置回归;将缓存的n+1帧中的数据取出最新的n/4帧,计算帧与帧之间的平均偏移值mBias;计算缓存的n+1帧的偏移值μi,将作为最近n帧的权重ωi;通过加权最小二乘法拟合运动方程参数,并根据测好的相机曝光到传输到系统的延时,回归加上延时后的实际人眼位置;将回归得到的人眼位置作为参数计算对应的光栅参数,实现裸眼3D显示器在人眼位置投射最佳3D效果。本发明提出的人眼位置回归计算方法,可准确计算观看者实际人眼位置,并能提供最佳观看体验。

    去除3D格式视频或图像中的反射光斑的方法

    公开(公告)号:CN112634304A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011640777.6

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06T7/13 G06T7/136 G06T5/00

    摘要: 本发明揭示了一种去除3D格式视频或图像中的反射光斑的方法,包括:步骤S1、通过图像二值化处理,设置反射光斑强度阈值范围,得到左右图反射光斑mask图;采用图像形态学中的膨胀操作方法,使局部高密度的反射光斑融合成一个整体区域,增大反射光斑区域;然后通过轮廓检测,确定反射光斑的大小和数量;步骤S2、根据左右图像视差,对左右图像中出现的反射光斑进行匹配;步骤S3、基于左右图匹配的反射光斑mask图和左右图的视差,得到对应反射光斑区域一致的左右图像的反射光斑mask图;步骤S4、对图像中的反射光斑进行去除。本发明可有效去除出现在3D格式视频或图像中的反射光斑,消除左右图像反射光斑大小、强度不一致等带来3D观看的不适。

    人眼检测方法
    10.
    发明公开
    人眼检测方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN111160292A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911416041.8

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本发明揭示了一种人眼检测方法,包括:输入图像及其深度图像;对深度图像按照检测距离范围进行预处理,去除非检测距离范围内背景;对预处理后的深度图进行深度直方图分割,获得目标候选区域;对候选区域用头肩模板进行匹配验证,确定人脸候选区域;人脸候选框的重叠区域进行比较,将满足设定阈值的候选框合并;判断当前帧是否为第一帧,如果为第一帧,将合并后的候选框映射到原始图像的对应区域,并分割出头部区域作为模型的输入图像,在训练好的CNN模型中做人脸框回归与landmark点回归计算,得到人眼的位置;将第一帧检测的人脸位置保留,作为下一帧的先验知识。本发明可减少误检概率,保证检测的稳定性,满足裸眼3D显示器对人眼位置检测稳定性的要求。