公开(公告)号：CN105528794B

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201610024820.3

申请日：2016-01-15

Applicant: 上海应用技术学院

Inventor： 陈颖 ,  董嘉炜 ,  宗盖盖

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型与超像素分割的运动目标检测方法。运动目标检测的任务是从复杂场景中尽可能提取感兴趣的对象，并以二值图像呈现结果。本发明方法首先利用高斯混合模型进行背景建模，获取当前帧的背景图像。其次，对当前帧用SLIC(简单线性迭代聚类)算法进行超像素分割。最后，对分割好的图像和背景图像分别进行LTP(局部三值模式)的纹理特征提取，然后进行比较，从而获得运动目标。本发明的有益效果在于：能够实时的根据摄像头捕捉到的视频图像来检测运动目标；检测方法高效、准确。

公开(公告)号：CN105528794A

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201610024820.3

申请日：2016-01-15

Applicant: 上海应用技术学院

Inventor： 陈颖 ,  董嘉炜 ,  宗盖盖

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型与超像素分割的运动目标检测方法。运动目标检测的任务是从复杂场景中尽可能提取感兴趣的对象，并以二值图像呈现结果。本发明方法首先利用高斯混合模型进行背景建模，获取当前帧的背景图像。其次，对当前帧用SLIC(简单线性迭代聚类)算法进行超像素分割。最后，对分割好的图像和背景图像分别进行LTP(局部三值模式)的纹理特征提取，然后进行比较，从而获得运动目标。本发明的有益效果在于：能够实时的根据摄像头捕捉到的视频图像来检测运动目标；检测方法高效、准确。